基于小波变换与snake模型的肺野图像分割方法 - 计算机应用与软件.pdf

第３０卷第１１期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３０Ｎｏ．１１ ２０１３年１１月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｎｏｖ．２０１３ 基于小波变换与Ｓｎａｋｅ模型的肺野图像分割方法 １，２ ３ 罗海峰 　翟荣存 １（中国科学技术大学计算机科学与技术学院　安徽合肥２３００２６） ２（安徽工业职业技术学院信息工程系　安徽铜陵２４４０００） ３（铜陵有色职工总医院影像中心　安徽铜陵２４４０００） 摘　要　　针对Ｘ射线ＤＲ尘肺胸片受到尘肺病变多样性影响导致基于区域和边缘分割的方法无法获取肺野精确分割的问题，提 出基于小波变换与Ｓｎａｋｅ模型算法相结合的肺野分割方法。通过对Ｘ射线ＤＲ尘肺胸片特征进行分析，首先在空间域对目标图像 的边缘进行线性变换增强，然后对图像进行基于小波的多尺度分解，并利用Ｃａｎｎｙ算法对不同尺度的低频图像边缘进行提取和融 合，实现自动获取肺野图像的初始轮廓。最后用ＧＶＦＳｎａｋｅ模型算法对该初始轮廓进行修正优化，从而实现对肺野区域的精确分 割。实验结果证明，所提方法具有较高的识别率和稳定的识别效果。 关键词　　尘肺胸片　肺野分割　图像增强　小波变换　多尺度　Ｓｎａｋｅ　边缘检测 中图分类号　ＴＰ３１７．４　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１３．１１．０４９ ＡＬＵＮＧＦＩＥＬＤＩＭＡＧＥＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＢＡＳＥＤＯＮＷＡＶＥＬＥＴＡＮＡＬＹＳＩＳ ＡＮＤＳＮＡＫＥＭＯＤＥＬ １，２ ３ ＬｕｏＨａｉｆｅｎｇ 　ＺｈａｉＲｏｎｇｃｕｎ １（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｈｅｆｅｉ２３００２６，Ａｎｈｕｉ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＡｎｈｕｉＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＶｏｃａｔｉｏｎａｌａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｔｏｎｇｌｉｎｇ２４４０００，Ａｎｈｕｉ，Ｃｈｉｎａ） ３（ＩｍａｇｉｎｇＣｅｎｔｅｒ，ＴｏｎｇｌｉｎｇＮｏｎｆｅｒｒｏｕｓＷｏｒｋｅｒ’ｓＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｔｏｎｇｌｉｎｇ２４４０００，Ａｎｈｕｉ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　ＸｒａｙｃｈｅｓｔｒａｄｉｏｇｒａｐｈｓｏｆＤＲｐｎｅｕｍｏｃｏｎｉｏｓｉｓｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｐｎｅｕｍｏｃｏｎｉｏｓｉｓｄｉｓｅａｓｅ，ｗｈｉｃｈｌｅａｄｔｏｔｈｅｒｅｇｉｏｎ ｂａｓｅｄａｎｄｅｄｇｅｂａｓｅｄｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｎｏｔｂｅｉｎｇａｂｌｅｔｏｍａｋｅａｃｃｕｒａｔｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｎｌｕｎｇｆｉｅｌｄｒｅｇｉｏｎ．Ｉｎｌｉｇｈｔｏｆｔｈｉｓ ｐｒｏｂｌｅｍ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｌｕｎｇｆｉｅｌｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄＳｎａｋｅｍｏｄｅｌａｌｇｏｒｉｔｈｍ． ＢｙａｎａｌｙｓｉｎｇｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆＸｒａｙｃｈｅｓｔｒａｄｉｏｇｒａｐｈｓｏｆＤＲｐｎｅｕｍｏｃｏｎｉｏｓｉｓ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｉｒｓｔｅｎｈａｎｃｅｓｔｈｅｅｄｇｅｏｆｔｈｅｔａｒｇｅｔｉｍａｇｅｔｈｒｏｕｇｈ ｌｉｎｅａｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｓｐａｔｉａｌｄｏｍａｉｎ，ｔ