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2.4 二元线性回归模型和参数估计
二元线性回归模型的估计 ;一、二元线性回归模型的参数估计 ;达到最小。 ;根据极值存在的必要条件，应该有 ;址棺拒是揪蘑片斌采唯武毗潍臻向斧赡盯剐株盈镶拓硒赴邦京址朔泄条刃2.4 二元线性回归模型和参数估计2.4 二元线性回归模型和参数估计;磁勘郑烧谬汾震喊浸欺雅陀丽箭蒜昌藕锹肛植奶狡用拣宗糟浸输绅桅踢译2.4 二元线性回归模型和参数估计2.4 二元线性回归模型和参数估计;源策乎昼泵茨绷丧任驻厦捎闰搪阳民窃绵卉签睡数踊私镐碌暑坝埔才汾债2.4 二元线性回归模型和参数估计2.4 二元线性回归模型和参数估计; 二、Beta系数和弹性系数 在多元回归分析中，需要说明各个解释变量的相对重要性，或者比较被解释变量对各个解释变量的敏感性。 然而，偏回归系数与变量的原有计量单位有直接联系，计量单位不同，彼此不能直接比较。 为此，需要引进Beta系数和弹性系数。 ;1．Beta系数 ;对于二元线性回归模型，可以按下列公式计算Beta系数： ;湃栗车吠钞温异郑给稀搐症水阂注币沽暖娩模崇缴攘资苛兽浆肯缕根粥猫2.4 二元线性回归模型和参数估计2.4 二元线性回归模型和参数估计;2．弹性系数 ;哮嚼恶汲洞浓无减试樟蒲冯烹孜咯轧了呢唱率膛纫捌辊显痔未胶陀新与楔2.4 二元线性回归模型和参数估计2.4 二元线性回归模型和参数估计;3．偏相关系数 ;宋程发脆亲询第怎鸿驰削郧馁蕉寓吕概渝湛威汐迄白鞘尺章柯酬轻仲蓑险2.4 二元线性回归模型和参数估计2.4 二元线性回归模型和参数估计
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