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矩阵最大秩分解
矩阵的最大秩分解及其应用 黄爱梅(01数本26号) 摘要:本文给出矩阵分解为两个与同秩的因子的积的具体方法,并讨论它的一些相关应用。 关键词:满秩分解、列满秩、行满秩、初等变换 正文: 定理1:设,则存在矩阵,使得。 证:设,其中,它由的个线性无关列组成,为的其余列所组成的矩阵。为初等列变换矩阵之积。由于的列均为的列的线性组合,故存在矩阵,使得 于是 令 显然有且。 矩阵的这种分解,称为最大秩分解(满秩分解) 定理的证明过程给出求、的方法,可归纳如下: 将进行初等变换,化为行标准型,即将变为如下形式的矩阵。 r个元素不全为零的行 其中“*”表示不一定为0的元素,在中第个元素为1 外,其余的无素均为0()。于是中列的元素组成的阶矩阵就是。而在中除去下面的个元素全为0行的外,所得的阶矩阵即为。 例1 求矩阵的最大秩分解。 解:将进行行初等行变换,化为标准型 即知的第1、2、3列线性无关,其他列可被这三列线性表示。于是得,其中 在例1中,的第1、2、3列组成了列满秩矩阵,可以看到,我们也可以选择线性无关的第1、2、4列组成列满秩矩阵,于是得到的另一个满秩分解。 求矩阵的最大秩分解。 解;将进行初等行变换,容易计算出的行标准型矩阵为 于是取的前两列组成的矩阵为,再取中非零行组成的矩阵为容易验证, 由于在矩阵理论中,一般“行”具有的性质,对“列”也同样具有,例如在例2中,将通过一系列初等列变换,可化为标准形是 于是取不为零的列组成的矩阵为,再取的前两行组成的矩阵为,容易验证, 由例2可得,故的最大秩分解不唯一。 更一般地,对于矩阵的满秩分解,可变为,这就又得到的一个满秩分解。因此我们知,满秩分解不唯一,但存在下述定理: 定理2 设,且 (1) 均为其满秩分解,则一定存在,使得 (2) 证:由(1)得 (3) 因可逆,于是从(3)得 (4) 其中 同理有 (5) 其中 将(4)(5)代入(1)中得 上式两端同时左乘、右乘得 (6) 再利用的、可逆性,即有 亦即、为互逆的方阵,记,则。从而得到(3)。 证毕。 下面我们讨论满秩分解的应用 我们知道列满秩阵左可逆,行满秩阵右可逆,满秩阵可逆,但对于一的矩阵,并没有逆阵的定义,那么有了矩阵的满秩分解,是否可以将矩阵的逆的概念,再进一步地推广呢? 我们知道,若,则矩阵可逆且,对于,它有满秩分解,因此最直接的想法是对矩阵的“逆”做如下定义 显然,与矩阵可相乘。 首先注意到(7)定义的“逆”,同左逆、右逆一样,可以是一个矩阵集合。但是否会因为满秩分解的不唯一而使得这个矩阵集合也不唯一呢、我们用下面的定理回答这一问题、 定理3 设,均为矩阵的满秩分解,记,分别是这两个满秩分解所得矩阵按(7)的定义的矩阵集合,则。 证明:依定理2,存在,使得 ,存在,使。 又 即、分别是、的左逆、右逆。 因此。即。 同理可证。 故得。证毕。 由此知道,(7)定义的“逆”决定于矩阵本身,并非决定于满秩分解的形式、 其次利用定理3容易验证(7)与我们已有的逆的概念是统一的,即若为可逆方阵,则,而为列满秩或行满秩阵时,或,我们称为矩阵的广义逆。 参考文献: 1.《矩阵理论基础》 姜家辉著 大连理工出版社 2.《矩阵理论》 黄廷祝著 高等教育出版社 3.《矩阵分析》 杨克劭著 哈尔滨工业大学出 矩阵理论期末论文 题目:矩阵的最大秩分解 单位:莆田学院 班级:01级数学与应用数学本科班 姓名:黄爱梅 学号:2001141126 2005年1月26日
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