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2017-07-30 发布于浙江
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基于遗传算法的粗糙集属性约简算法任永功

27 5 Vol.27 No.5 2006 5 MINI- MICRO SYS EMS May 2006 任永功, 王　杨, 闫德勤 ( , 116029) E-mail: renyg@ dl. cn : 属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题, 为了有效获取属性最小相对约简, 本文提了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法. 该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度, 在加强局部有哪些信誉好的足球投注网站能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够获得最佳的有哪些信誉好的足球投注网站效果. 实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简. : ; ; ; ; : P 18:A : 1000-1220(2006) 05-0862-04 Rough Set Attribute Reduction Algorithm Based on GA REN Yong-gong, WANG Yang, YAN De-qin ( School of Computer and I nf ormation Technology, Liaoning N ormal University , Dalian 116029, China) Abstract: Attribut e reduction is a key problem for the rough set theory. In order to achieve effectively attribut e reduction, the paper proposes a rough set attribute reduction algorit hm based on GA. he core is joined initial population in GA in order to accelerate capability. According to the dependability of decision attribute to t he condition attribute, it can obt ain the prime effect Experiment al results show the algorit hm is fast and effective. . Key words: rough set; attribut e reduction; genetic algorithm;relat ive reduction; core 1 NP . [2-6] , (Rough Sets) [ 1] Paw lak . 1982 , , , , , , . . , , 2 . S = ( U,A , V ,F) , U= {x , x , , , , 1 2 x } ,A , V , F UA V , , n . , U . A= CD, C = , ,