供应链风险评估中贝叶斯网络的应用.pdfVIP

[][夏至习 鱼虽乏函嚣吸蕊嘲 供应链风险评估中贝叶斯网络的应用 程鹏 (聊城大学商学院。山东聊城252059) 【摘 要】 由于供应链系统涉及实体元素多，不确定的环境和因素复杂多变，在构建供应链体系贝叶斯网络风险 评估模型时存在网络结构构造繁琐、易受主观因素影响等缺点。因此，在讨论联合事件树分析法和故障树分析法构建贝 叶斯网络结构的可行性及方法的基础上，构建了供应链失效体系贝叶斯网络模型，对供应链失效风险进行了评估。证实 了该方法下所构造的贝叶斯网络模型更有利于对供应链失效风险进行评估与管理。 【关键词l贝叶斯网络；供应链；失效风险 【中图分类号】F273．7【文献标识码】A 【文章编号】1004—2768(2012)03--0215-02 供应链风险管理已成为组织，甚至是当前经济和金融危机 发展的客观顺序，具有较强的客观性和逻辑性。但是，事件树的 所应关注的核心问题。川而供应链风险评估的目的是为了全面 局限性在于定量分析比较困难。 掌握供应链风险的整体状况．从而为实施有效的风险管理措施 FrA是一种由果到因的推理方法，它以最不希望发生的事 提供决策支持。因此，对供应链风险评估方法的研究已成为陶 件作为系统的顶事件，用棒理的方法去寻找可能引起顶事件的 内外学者关注的一大热点。近来，在风险管理领域备受关注的 各种原因．即中间事件和基本事件，然后根据各基本事件的失 Network，BN)已初步应用于供应链风险评 贝叶斯网络(Bayesian 效概率求出系统的失效概率。对于故障树，确定合理的顶事件 估中。李恩平等『：隧用贝叶斯网络对供应链的可靠性进行诊断， 和中间事件是对系统正确分析的关键。故障树中顶事件的确定 Soberan∥将BN扩展模型应用于供应链中断风险评估中。索秀受诸多因素的影响．如受个人知识体系和主观意识的影响、忽 花等I”利用贝叶斯网络对供应链质量风险进行了识别与评价。 略主要事件而把次要事件确定为顶事件等等。161中间事件的确 这些文章展现了贝叶斯网络在供应链风险评估领域应用的可 定也面临同样的问题。 行性及其优势。为供应链风险管理提供了新思路。 因此，有必要对二者进行结合。将事件树中的不利结果作 但在实际应用中，BN存在构造繁琐，易受主观因素影响的 为故障树的顶事件，以事件树的事件序列作为故障树的中问事 不足，特别是对大型复杂系统的分析．其BN的构造更加复杂。 件，利用故障树找出造成这些事件的下一级中间事件和基本事 由于供应链系统涉及实体元素多，不确定的环境和因素复杂多 件。FAT和ETA的联合克服了故障树顶事件和中间事件不易 变，因此有必要对其BN的结构构造做进一步的完善。本文提 确定的缺点，对系统的分析更加客观和全面。 出联合事件树分析法(ETA)与故障树分析法(FTA)构建BN的l二)故障树向BN转化 思路。并用该方法构造的BN对一制造型电子商务企业为核心 故障树向BN转化．包括事件、逻辑门与节点的映射关系， 企业的供应链失效风险进行了分析。证实了三者联合应用的可 逻辑关系与条件概率分布之间的映射关系，转化步骤如下：n 行性。 步骤l：对故障树中的每个底事件，在BN中建立相应的根 一、联合ETA、FTA构建BN 节点。对于故障树的每个逻辑门。建立BN中的相应节点。对于 BN是一种基于网络形状结构的有向图解描述。作为一种 故障树中的重复事件，在BN中合并为一个节点。 图模型，BN包含结构图(有向无环网)和节点间条件概率表两 步骤2：按照故障树中各事件之间的连接关系建立贝叶斯 部分。对于BN结构图，专家咨询法是其常用的构造方法。但是 网络中各节点之间的连接，构建有向无环图。 该方法易受主观偏置和经验的影响，构造结构时不同的变量顺 步骤3：按照故障树中相应底事件的失效概率确定贝叶斯 序导致不同的网络结构，不同的刚络结构则表示联合分布的不 网络中根节点的先验概率。按照故障树中的逻辑门确定贝叶斯 同分解，而不同的分解意味着不同的复杂度。9l所以，有必要对 网络中各节点的