词语型类别属性归纳中分类与属性推理过程的时间特征-心理学报.PDF

心理学报 2016, Vol. 48, No.11, 14101422 Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2016.0 1410 词语型类别属性归纳中 分类与属性推理过程的时间特征* 1 1 2 1 李 婧 陈安涛 陈 杰 龙长权 (1 西南大学心理学部, 重庆 400715) (2 湖南师范大学心理系, 长沙 410081) 摘 要 先前的研究中没有清晰分离类别属性归纳任务中分类过程与属性推理过程的 ERP 特征。本研究采 用了事件相关电位技术(ERPs), 通过在词语型类别属性归纳任务的结论呈现阶段分开呈现结论类别和结论 属性, 探讨了类别属性归纳中分类过程和属性推理过程的 ERP 特征。实验结果显示：在结论类别呈现阶段, 结论无关类别比结论关联类别诱发了更大的 N400, 表明 N400 与类别属性归纳中的语义分类过程密切相关。 在结论属性呈现阶段 , 无论是在类别关联还是在类别无关条件下 , 不一致属性比一致属性均诱发了更大的 前部 N2 成分, 反映了属性知觉上的失匹配或规则的违背。随后, 在 300~400 ms 的时间窗口发现, 一致属性 比不一致属性在前部脑区诱发了更大的类似于 P3a 的正偏转, 反映了对一致属性的更多关注。同时, 实验还 发现, 当结论类别与前提类别关联时, 在 300~400 ms 的时间窗口, 一致属性比不一致属性在后部脑区也诱 发了更大的类似于 P3b 的正偏转, 反映了推理预期的满意程度 ; 随后, 在 400~600 ms 的时间窗口, 不一致属 性比一致属性在后部脑区诱发了更大的正偏转, 这与推理规则的违反相关。 关键词 归纳; 分类 ; 属性推理; 事件相关电位(ERPs) 分类号 B842 1 问题提出 方 面 , 已 有 的 研 究 主 要 采 用 的 是 图 形 归 纳 任 务 (Bigman Pratt, 2004; Chen et al., 2007; Huang, Tang, 假定狗有线粒体, 人们可以推断猫可能也有线 Li, Li, 2013; Li, Luo, Cao, Li, 2009) 。例如, Li 等 粒体, 甚至哺乳动物都可能有线粒体 , 而不太可能 人(2009)和 Huang 等人(2013)先向被试展示一些电 推断桌子有线粒体, 也不太可能推断猫有胃蛋白酶 池的图形并告诉被试有些电池有电, 要求被试根据 (假定线粒体与胃蛋白酶没有必然的关系), 这一过 已知的那些有电的电池的特征, 推断新出现的电池 程就被称为类别属性归纳(Coley, Shafto, Stepanova, 是否有电。他们发现可接受的归纳比不可接受的归 Barraff, 2005), 或者被称为归纳推理中的属性泛 纳诱发了更大的晚期正成分(late positive component, 化(Kemp Jern, 2014) 。随着认知神经科学的发展, LPC) 。 类别属性归纳的认知神经机制研究近年来也逐步 Liang 等人 (2010)则以句子为实验材料 , 采用 得到充分的重视。例如, 在 fMRI 研究方面, Goel ERP 技术研究了语义类别属性归纳的时间特征。在 和 Dolan (2000) 以及梅杨等人(2010)研究了图形类 他们的研究中, 可接受的归纳条件