981212 spss 操作纪录 一、适合度检定（不同的期望次数） 1老师以 .docVIP

一、適合度檢定（不同的期望次數） 1.老師以「範例三」講解 檔案位置： \98-01中山公事碩專研方課程學員持用檔案\981121課題09類別資料分析（一）\量統分析講綱：單元09類別資料的分析--卡方考驗\P.9-36 2.開啟新檔案，輸入「婚姻狀況」、「人次」兩變數 3.在婚姻狀況此變數的「數值」，輸入各數值個別代表的狀況 4.輸入的內容，完畢後按確定 5.回到變數檢視 6.在資料檢視裡，輸入各婚姻狀況人次的「觀察值」 7.以下a~e非正確的步驟，可以省略跳過 a.以次數分配表查看（此為老師故意示範，非正確的步驟，加深同學印象） b..將兩變數都加入 c.可以發現輸出結果完全不是我們要的資訊（即未經過加權） d.放大軟體的字型大小（額外贈送，非本主題步驟） e. 8.回到本主題正確步驟上，使用「加權觀察值」 9. 10.選取「人次」做加權 11.按確定 12.確定後，會回復到資料檢視的畫面，沒啥事發生，這時再點選「次數分配表」 ?13.將兩變數都選取 14.輸出的結果，會和範例三所列次數相同 （與第五頁c.對照，可以由此看出加權的效果） 15.繼續，接著最重要的卡方分配步驟 16.選取「婚姻狀況」變數 17.點選期望值中的「數值」 （因為係不同的期望次數，所以不可點選「全部類別相等」） 18.輸入各婚姻狀況的期望值（fe） 19.全部新增完畢 20.按確定 21.輸出結果，解讀： a.觀察個數：即觀察值，f0 b.期望個數：即期望值，fe c.殘差：殘差平方除以期望個數等於卡方檢定值 d.卡方值：2.381,小於本範例臨界值7.815，所以無法拒絕H0 e.漸近顯著性：0.497大於本範例顯著水準0.05，所以無法拒絕H0，與d.結論 相同 f.「不排除」的意義：暫時接受虛無假設，再找證據推翻虛無假設。 二、獨立性考驗（列聯表分析） 1.老師以範例五講解 檔案位置： \98-01中山公事碩專研方課程學員持用檔案\981121課題09類別資料分析（一）\量統分析講綱：單元09類別資料的分析--卡方考驗\P.9-44 2.方法一（較費工） a.打開新檔案，於變數檢視輸入「序、城鄉別、性別」三變數 b.於城鄉別變數的數值，輸入各數值代表的意義 c. d.於性別變數的數值，輸入各數值代表的意義 e. f. g.到資料檢視畫面，慢慢打100筆的資料。（之後再進行卡方值檢定） 3.方法二（較好）：開新檔案，輸入「城鄉別、性別、人次」三變數，並將「城鄉別」、「性別」的「數值」輸入完畢 4.到資料檢視，輸入資料 5.點選「加權觀察值」 6.加權「人次」變項，選取完後按確定 7.確定後會回到資料檢視畫面，選擇「敘述統計－交叉表」 8.交叉表的畫面 9.依講義中範例五的位置，將「性別」放在列，「城鄉別」放在欄 10.按確定 11.輸出的畫面，與講義中範例五相同 12.繼續求卡方檢定值，回到資料檢視畫面，同樣點選交叉表 13.按「統計量」 14.出現統計量畫面 15. 將「卡方統計量」勾選 16.按繼續，接著按確定 17.輸出畫面，漸進顯著性0.682＞顯著水準0.05，所以無法拒絕虛無假設 三、期望值、聯合機率、條件機率 1.同樣以範例五為例；選取交叉表 2.點選儲存格 3.出現儲存格畫面 4.將「期望」、「百分比中的列、行、總和」都勾選 5.按繼續，接著按確定 6.輸出畫面 解讀舉例：（1）55位男生裡面有61.8％住在城市、38.2％住在鄉村（比較常用） （2）來自城市的，有56.7％為男性、43.3％為女性 7.故意將列、欄放置的變項顛倒 8.輸出結果角度不同，但實際為一樣的東西 四、多重列聯表分析 1.老師以範例八講解 檔案位置： \98-01中山公事碩專研方課程學員持用檔案\981121課題09類別資料分析（一）\量統分析講綱：單元09類別資料的分析--卡方考驗\P.9-49 2.開新檔案，輸入「社經地位、手機品牌、性別、人數」變項 3.並在「社經地位、手機品牌、性別」的數值，輸入各數值代表的意義 4.在資料檢視畫面，輸入範例八表格內的各項人數 5.將「人數」加權（方法請見p6~p8）後，開啟交叉表 6.僅先將「社經地位」、「手機品牌」加入列、欄（即暫不考慮「性別」變數影響） 7.點選統計量，勾選卡方統計量，再按繼續 8.按繼續後，回到交叉表畫面，再點選儲存格，勾選相關選項後，按繼續 9.輸出結果，漸進顯著性0.005＜顯著水準0.05，所以有顯著相關。 自由度＝【社經地位（高、低，2－1）】×【手機品牌（甲、乙、丙，3－1）】 ＝1×2＝2 10.在原有的社經地位、手機品牌變項外，再加入控制變數（干擾因數）：「性別」 11.按確定後，出