3 结合主动学习策略的半监督分类算法.docVIP

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2017-09-06 发布于天津
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结合主动学习策略的半监督分类算法赵建华刘宁西北工业大学计算机学院西安商洛学院数学与计算机应用学院经济与管理学院陕西商洛摘要为了提高半监督分类的性能提出一种基于主动学习策略的半监督分类算法和一种基于改进的主动学习策略的半监督分类算法通过样本密度计算改进基于投票熵的主动学习算法减少主动学习过程中可能产生的孤立点和冗余点分别使用主动学习策略和改进的主动学习策略挑选信息价值高的无标记样本作为候选样本使用半监督学习算法对候选样本进行自动标记减少人工干预最后把新增加的新标记样本添加到主动学习和半监督学习的训

结合主动学习策略的半监督分类算法赵建华1,2a*，刘宁2b （1. 西北工业大学计算机学院，西安 710072; 2. 商洛学院 a. 数学与计算机应用学院； b.经济与管理学院，陕西商洛726000) 摘要: 为了提高半监督分类的性能，提出一种基于主动学习策略的半监督分类算法SSC_AL和一种基于改进的主动学习策略的半监督分类算法SSC_IAL。通过样本密度计算，改进基于投票熵的主动学习算法，减少主动学习过程中可能产生的孤立点和冗余点；分别使用主动学习策略和改进的主动学习策略挑选信息价值高的无标记样本作为候选样本，使用半监督学习算法对候选样本进行自动标记，减少人工干预。最后，把新