3 svm算法的标定模型分析 - 中国图象图形学报.docVIP

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中图法分类号文献标识码文章编号论文引用格式双目系统全视域采样的标定模型分析杨剑锋蒋刚留沧海李斌西南科技大学制造科学与工程学院绵阳西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室绵阳西南科技大学理学院绵阳摘要目的为改善摄像机间接标定采样不全模型表达模糊问题实现小视场下检测视域完备采样提出一种基于双目系统全视域采样的支持向量机标定方法方法该方法利用六角晶格标定板靶点序号可读特点为基础采集整个双目系统有效视域中检测点的视差坐标世界坐标并建立完备的样本集选取对该样本集进行训练将算法得到的模型参数代入其决策函

中图法分类号: TP181; TP391 文献标识码:A 文章编号:1006-8961(2016) - 论文引用格式: 双目系统全视域采样的SVM标定模型分析 杨剑锋1,蒋刚2,留沧海2,李斌3 1. 西南科技大学制造科学与工程学院,绵阳 621010; 2. 西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室,绵阳 621010; 3. 西南科技大学理学院,绵阳 621010 摘 要:目的:为改善摄像机间接标定采样不全、模型表达模糊问题,实现小视场下检测视域完备采样,提出一种基于双目系统全视域采样的支持向量机(SVM)标定方法。方法:该方法利用六角晶格标定板靶点序号可读特点为基础,采集整

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