1 基于lda-svm分类模型在乳腺肿瘤分类问题中的应用研究吴裕豪1 .docVIP

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2017-09-06 发布于天津
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基于分类模型在乳腺肿瘤分类问题中的应用研究吴裕豪何中市杨镇洲伍星胡南重庆重庆大学计算机学院重庆第三军医大学大坪医院放疗中心提要目的构建基于的分类模型对乳腺肿瘤是否为恶性进行分类方法以的数据集例病人为研究对象首先对其生理及临床特征值进行数据预处理然后采用算法提取数据主成分再通过算法进行特征选取并构建模型结果经过测试数据验证模型组的值为敏感度为特异性为准确率为结论分类模型的研究对于乳腺癌诊断具有明显价值相比文献数据各方面评价指标均得到改善关键词乳腺肿瘤支持向量机线性鉴别分基金项目国家自然科学基金青年

基于LDA-SVM分类模型在乳腺肿瘤分类问题中的应用研究吴裕豪1，何中市1, 杨镇洲2,伍星1,胡南2 (400030 重庆，重庆大学：计算机学院1；400042 重庆第三军医大学大坪医院放疗中心2) ［提要］目的构建基于LDA-SVM的分类模型，对乳腺肿瘤是否为恶性进行分类。方法以UCI的WBCD数据集(683例病人)为研究对象，首先对其生理及临床特征值进行数据预处理。然后采用LDA算法提取数据主成分。再通过SVM算法进行特征选取并构建模型。结果经过测试数据验证，模型组的AUC值为0.9888，敏感度为0. 9537，特异性为0.9799，准确率为0.9737。结论 L

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