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具有重叠结构的非线性吸引子的维数估计
具有重叠结构的非线性吸引子的维数估计
肖加清
(武汉理工大学理学院)
摘要:本文给出了具有重叠结构的非线性吸引子的维数的下界估计。
关键词:非线性吸引子;重叠结构;Hausdorff 维数
中图法分类号:O189 文献标识码:A
1.引言
k
n
设 为≥2 的正整数,I {1, 2,,n},I k {1, 2,,n} ;若σ ∈I k ,则
σ (σ ,σ , ,σ ) 。
1 2 k
设J 为R 中的非空紧子集, n 为一族二次可微的压缩映射,且满足以下条件:
{F (x )}
i i 1
(1)F (J ) ⊂J ,∀∈i I ,
i
(2 )∀∈i I , x ∈J ,0 a ≤ F (x) ≤b 1 。
i
由文[1]知,J 在压缩映射 n 作用下存在唯一非空紧集K ,使得
{F (x )}
i i 1
n
K ∪F (K ) ,
i
i 1
其中K 称为吸引子。
由文[2]知,若压缩族满足开集条件,则吸引子K 的Hausdorff 维数是使拓扑压力
p (s log F ) 0
s
的 的值。
若压缩族不满足开集条件,也就是具有重叠结构时,很少有文献涉及于此。此时计算吸
引子K 的Hausdorff 维数是非常困难的,也就是吸引子K 的维数几乎不能确定,只能给其
一个估计,而其上界就是满足开集条件时的维数,故只需对其下界进行估计。文[3]通过观
察压缩系统的第一级基本区间的重叠情况,得出了一个下界的估计;而本文在文[3]的基础
上通过观察其第k 级基本区间的重叠情况,利用质量分布原理,给出了其维数下界的一个
更为精细的估计,为通过计算机计算分形维数提供了一种精确的和行之有效的方法。
2 .维数的估计
为了方便,先给出一些记号。
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