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实 验 报 告 课程名称： 任课教师： 实验日期： 班 级： 姓 名： 学 号： 实验项目名称： 单因素方差分析 一、实验目的及要求 1. 通过上机实验，使学生掌握单因素方差的基本原理，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 2.使学生统计软件SPSS的操作过程，增强实践动手能力，提高统计分析的应用能力。 二、实验环境 1．系统软件：Windows 7 2．工具：统计软件SPSS.0 三、实验内容一份研究伐木业对热带雨林影响的统计研究报告指出，“环保主义者对于林木采伐、开垦和焚烧导致的热带雨林的破坏几近绝望”。这项研究比较了类似地块上树木的数量，这些地块有的从未采伐过，有的1年前采伐过，有的8年前采伐过。 单因素方差分析的应用条件是什么？本题符合应用条件？ 采伐对树木数量有显著影响吗？显著性水平α=0.05。 四、实验过程 （一）应用条件的分析 本题中三个样本均为独立小样本。 手动输入数据“采伐行为”，“树木数量”。 选择菜单“Analyze—Descriptive Statistics—Explore”，打开Explore 对话框； 选择作为待分析变量；选择采伐行为作为分组变量，在Display栏中，选择Both，表示输出图形及描述统计量； 打开“Plots对话框”， 选中Normality plots with tests 框，在spread-versus-level plots with Levenes statistics中选择untransformed； 单击OK。 （二）单因素方差分析 1、选择菜单Analyze→Compare means→One-Way ANOVA，打开One-Way ANOVA对话框；依次将树木数量移入Dependent list列表框，将采伐行为移入Factor列表框。 2、单击post Hoc按钮，弹出Post Hoc Multiple Comparisons对话框，选择最常用的LSD检验法和Tamhane’s T2检验法。3、单击Options按钮，弹出options子对话框，选择Homogeneity of variance复选框，输出方差齐性检验结果；4、在主对话框中点击OK按钮。 五、实验结果与统计分析表1 各种的正态检验表Tests of Normality） 树木数量 Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. 从未采伐过 0.156 12 0.200* 0.961 12 0.799 1年前采伐过 0.171 12 0.200* 0.902 12 0.168 8年前采伐过 0.206 9 0.200* 0.906 9 0.289 *.This is a lower bound of the true significance. a.Lilliefors Significance Correction 表2 方差齐性检验表(Test of Homogeneity of Variances) Levene Statistic df1 df2 Sig. Based on Mean 0.259 2 30 0.774 Based on Median 0.143 2 30 0.867 Based on Median and with adjusted df 0.143 2 25.537 0.867 Based on trimmed mean 0.241 2 30 0.787 表3 单因素方差分析结果表 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 625.157 2 312.578 11.426 0.000 Within Groups 820.722 30 27.357 Total 1445.879 32 多重比较 因变量: 树木数量 (I) 采伐行为 (J) 采伐行为 均值差 (I-J) 标准误 显著性 95% 置信区间 下限 上限 LSD 从未采伐过 1年前采伐过 9.667* 2.135 .000 5.31 14.03 8年前采伐过 7.972* 2.306 .002 3.26 12.68 1年前采伐过 从未采伐过 -9.667* 2.135 .000 -14.03 -5.31 8年前采伐