样本含量估计和检验效能.ppt

样本含量的估计与检验效能 ;第一节 概述 ;检验效能（power）;样本含量与检验效能;励戚纬嘎筑迟完怒假充胰谚尹操争尘敌闯齿习再祖悠靳盲取旨叠搓侮蒂愧样本含量估计和检验效能生物统计学;样本均数与总体均数比较的样本含量;x;一、样本含量的影响因素;二、检验效能的影响因素;1. 个体间标准差越小或样本含量越大，检验效能越大 ;2. 第一类错误的概率α越大，检验效能越大 ;2. 第一类错误的概率α越大，检验效能越大 ;3. 客观差异δ越大，检验效能越大 ;3. 客观差异δ越大，检验效能越大 ;傈宰爵幽克扮隆箕你厩扶乳彝铅伍滤唯喧刊舵颓窖颐苟呸软许裂井条活融样本含量估计和检验效能生物统计学;第二节 样本含量的估计 ;一、抽样调查 ;二、样本均数与总体均数比较 ;已知：s=89.0，δ=35.6，单侧α=0.05， 单侧z0.05=1.645，β=0.10， 单侧z 0.10=1.282;三、两样本均数比较 ;已知： 1=465， 2=422， δ=| 1- 2|=|465-422|=43，σ=52 双侧α=0.05，Z0.05/2=1.96, β=0.1,Z0.1=1.282 ;四、配对计量资料比较 ;已知：δ=1，σd=1.2，Z0.05/2=1.96, Z0.1=1.282 ;五、两样本率比较 ;已知：π1=0.5，π2=0.3，πc=（0.5+0.3）/2=0.4 单侧α=0.05，Z0.05=1.645,β=0.1,Z0.1=1.282 ;六、配对计数资料比较 配对资料分析形式 ;π+-=b/(a+b), π-+=c/(a+c)，πc=(π+-+π-+) /2 ;πc=(0.04+0.24) /2=0.14 ;第三节 检验效能及其计算 ;出现“阴性”结果有两种可能： （1）（1-β）较大，被比较的指标间总体参数很可能无差别。 （2）（1-β）较小，所比较的指标间总体参数很可能有差别，但由于样本含量不足 而未能发现。 ;Zβ的计算 一、两样本均数比较： ;【例8】用β阻滞剂降低心肌梗塞患者血压的随机双盲对照试验，结果见下表。检验结果为t=1.54，P0.05,无统计学意义，认为该药无降压效果。问该结论是否可靠？要求：δ=0.67kPa,α=0.05,Z0.05=1.96。; 已知：δ=0.67kPa,α=0.05, Z0.05=1.96，S=1.6， n1=n2=15 ;【例9】用同一种降压药分别治疗两组高血压患者，服用4周后比较两组患者收缩压的下降值(mmHg)，测得结果：n1=14, ，S1=6.32；n2=16, ,S2=2.16。检验结果：t=2.34, P0.05。问该研究的检验效能如何？ ;查表，P(Z??0.28)= P(Z??-0.28)=0.3936 则β=0.39，Power=1-β=1-0.39=0.61 即该研究的检验效能偏低，结论不可靠。 ;二、配对计量资料比较 ;已知N=6， =1.33，Sd=2.76 ;三、两样本率比较 四、配对计数资料 五、直线相关