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抽样论文 吴琦 13213541.doc

盐城师范学院 抽样调查技术与技能期末论文 题 目: 对比分析简单随机抽样和整群抽样 姓 名: 吴琦 二级学院: 数学科学学院 专 业: 应用统计专业 班 级: 13(1) 学 号: 成绩评定: 引言 改革开放以来,高等统计教育有了很大的发展。抽样调查是统计学专业的专业基础课,对于统计学生而言,了解与掌握有关抽样调查的知识和技术也非常重要。而且抽样调查可以很好分析数据,让我们得到我们希望的信息。 抽样方案设计 为了调查江苏省13个市四月份全社会用电量指标,由于事先不清楚具体的范围,我们参考了江苏省统计局5月份公布的一份数据: 指标名称 绝对量(亿千瓦小时) 增长(%) 本月 累计 本月 累计 南 京 市 21.54 93.91 -0.4 4.3 无 锡 市 37.77 148.51 -3.4 0.7 徐 州 市 19.95 79.56 7.9 3.3 常 州 市 25.11 101.56 -1.4 5.1 苏 州 市 87.82 324.17 3.4 3.2 南 通 市 20.77 76.76 4.5 5.3 连云港市 8.99 35.26 6.7 10.9 淮 安 市 8.14 32.75 -6.7 -1.3 盐 城 市 16.42 62.61 -4.2 -6.7 扬 州 市 11.97 47.06 3.8 4.8 镇 江 市 13.14 49.1 -3.3 -1.2 泰 州 市 13.9 53.15 -5 -3 宿 迁 市 8.51 31.42 -2.2 1.7 根据这份数据所提供的范围,我们将我省用电指标分为四个档次: 10亿千瓦时以下 23% 10—20亿千瓦时 30% 20—30亿千瓦时 23% 30亿千瓦时以下 24% 则我们的关系是如下四个指标 那么,总体中具有第j种特征的单元总数为:,其中。而具有第j种特性单元在总单元数N中的比例就是 下面为了估计总体指标,初步设想了简单随即抽样和整群随即抽样二个方案,并对其可行性经行分析。 1.简单随机抽样 1.1.样本量的确定 已知估计的总体参数是总体比例,j=1,2,3,4,则用样本比例作为估计量。设d是的绝对误差限,则样本量,其中。 在实际计算中必须实现对进行估计,可以根据前面的历史数据给出的估计分别为23% ,30% ,23% ,24% 。再由一些参考书上的经验值给出置信度为95%,绝对误差限d为‰ 。(即方差上限确定),代入相应的公式即可求得的近似估计。若,则就去,否则用修正。 为了抽样操作的方便,取,这样可避免抽取4个样本的操作,变为只抽一个样本,可在保证精度的同时减少工作量。 1.2.对总体比例的估计 从上述只有0,1两种指标值的总体中抽取1个样本量为的简单随机样本后,设是这个样本中对于第j个特征指标值为1的单元数,则样本比例,估计量的方差的估计量为其中。 当大时,我们有的近似置信区间(置信度为):,其中。 2.整群抽样 2.1.样本量的确定 将江苏省按地级市为初级单元分为N个群,一般来说群大小是不相等的,对群的抽样仍按简单随机抽样,用1.1中的方法确定样本量为n,则记所抽群的大小为,i=1,2,…,n。 2.2.对总体比例的估计 设群中具有所考虑的第j 中特征的小单元数为,则很自然地,总体比例的估计可采用: 则估计量的方差估计为: 其中。 3.两种方法的对比分析 3.1两种方法的区别 (1)整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。 (2)分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群 抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大; (3)分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样 则是要么整群抽取,要么整群不被抽取

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