毕业论文_贾超2009119023.docVIP

成绩 本科毕业论文（设计） 题 目：基于二维照片的线图填充方法研究 学生姓名： 贾超 学 号： 指导教师： 耿国华 院 系： 软件学院 专 业： 软件工程 年 级： 2009 教务处制 诚信声明 本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或在网上发表的论文。 特此声明。 论文作者签名： 日 期： 年 月 日 摘 要 基于二维照片的线图填充技术是根据二维照片中的信息，从中提取出轮廓之后，根据照片原本所表现的信息，对其轮廓进行填充。由于人工手动填充费时费力并且不能够十分精确的根据原图片进行描绘。本文提出了计算机辅助填充技术，选取合适的阈值对图像进行分割，并根据梯度值对线图人为的填充胡椒噪声，使线图更具有立体感。主要的研究内容包括： 根据图像的噪声的类型选择合适的降噪平滑的方法。本文经过多种方法的实践和对比，最终选定用高斯滤波和二值开运算对图像进行降噪平滑处理。 基于大津算法选取最优阈值对图像进行分割，并对分割出来的前景图的梯度值进行计算，根据其梯度值所划分出的区域对线图填充胡椒噪声。 关键字：线图填充， 图像分割， 非真实感处理， OpenCV Abstract Filling technology base on 2D photos, according to the information from 2D photos, its contour is filled in. At past, they filling it by manual and it take a long time and cannot get a very accurate result. So, this thesis proposes algorithms of computer aided filling technology. Using a method of smoothing according to the type of the noise. We try some methods to smooth the image, finally selected Gaussian filter to smooth image noise. Using a method of image segmentation based on Ostu algorithm. Select the optimal threshold for image segmentation, and the prospect of partition graph gradient value is calculated, according to the image gradient map to the division of the foreground image area, to fill the different density of pepper noise. Keywords: Line Drawing , Filling Technology, NPR, OpenCV 目录 1. 引言 1 1.1 研究背景及内容 1 1.2 研究的意义及应用领域 1 1.3 论文的组织结构 1 1.4本章小结 1 2. 开发环境 2 2.1 开发环境 2 2.1.1 Visual C++ 6.0 编译器 2 2.1.2 OpenCV简介 2 2.2 本章小结 3 3. 系统设计 3 3.1 模块介绍 3 3.2 系统流程介绍 4 3.3 本章小结 5 4. 图像预处理与边缘检测 5 4.1 图像的预处理 5 4.1.1 加载图像 5 4.1.2 降噪,平滑处理 5 4.2 边缘检测 9 4.3 本章小结 10 5. 分割图像与线图填充 10 5.1 分割图像 10 5.2 线图填充 12 5.3 本章小结 14 6. 功能实现 14 6.1 系统实验结果 14 6.2 本章小结 14 总结与展望 14 本文工作总结 14 前景展望 15 参考文献 16 致谢....................................................17 引言 1.1 研