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大数据时代未来发展前景探讨分析
“大数据”作为时下最火热的IT行业词汇,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
IDC最近发布的报告显示,全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%,2016年收入将达238亿美元,其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。在现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务正呈现迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重大变数,但IDC认为,2012~2016 年该市场仍将呈现强劲增长。
IDC商业分析及大数据研究副总裁Dan Vesset认为,大数据技术及服务市场呈快速增长之势,将给全球带来数十亿美元的市场机遇。它已成为许多企业高管议事日程中的一个重要议题,而对于具备适当的技术、分析、沟通和专业知识的人才而言,它带来了不少极具吸引力的工作机会。
据了解,2013年中国互联网大会中 各企业高管纷纷剑指大数据和云计算,互联网、云计算、大数据这些技术一定会有机的结合起来,成为未来进入市场的一个重要砝码。
海量数据中的商业机遇
“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”“购买此商品的人还购买了……”在你刷微博、网上购物时,经常会在相应的位置上见到如上提示。这些看似简单的用户体验背后,其实正孕育着被誉为“新油田”的大数据产业。
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便可以翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。这些数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益;其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘,或侧重数据优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,此数据预计会上涨到530亿美元。
企业或政府单位对于数据的驾驭,从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精确行动,这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。”
“领先者”Teradata先发制人
资料显示,Teradata(天睿公司)在全球拥有超过1510家客户。客户类型包括了政府部门、通信运营商、商业和储蓄银行、航空公司、零售商等。由于国内广阔的市场,Teradata(天睿公司)非常注重在中国的发展,公司已和中国移动、光大银行、招商银行、宁波银行等企业建立了合作。
在通信运营商领域有这样一个案例。Teradata公司的一个电信客户想要发起定制的对外邮件进行促销,鼓励顾客访问位置最便利的门店。邮寄方需要确定离每位顾客距离不超过50英里的最近的三家门店。没有Teradata地理空间解决方案,公司得分析5500万个客户的相关位置数据,并确定他们和2000多家门店之间的关联。“完成这个分析工作需要进行650亿次复杂计算,且98.5%的结果都因为不能用而被丢弃。然而凭借Teradata地理空间解决方案,该客户得以排除不必要的分析计算。这使得查询执行时间从75分钟大幅缩短至3分钟性能提升达25倍。”Teradata技术负责人说,这些分析功能,在零售、金融、保险和通讯行业发挥重要作用。
正是因为Teradata天睿公司具备的专业性和与任何竞争对手的解决方案相比,其可以在更多层面上为客户实现增值并发掘商机,也就是说在任何行业和地区,Teradata的技术和专业技能都能创造不同。Teradata天睿公司又被评为“行业领导者”。
目前,国内也有百分点、晶赞科技这样立足于大数据的创业公司。但新创公司进入数据服务领域存在三大挑战:一是有无全面开发技术的能力及实力;二是有无足够多的钱,做数据服务需要很多基础设施、海量数据的存储、计算等,这些都需要有硬件投入;三是要跑得比大公司快。
“大数据的前景大方向是符合趋势的,但具体产品和数据处理能力,可能是最终成败的因素。如何获得大量数据,数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术,最终应用的方向是商业化的关键。”
大数据推动信息产业创新
美国社会思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出,“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数
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