构建农村信用社的农户信用评估体系.pdfVIP

学术园地 Xue shu yuan di 构建农村信用社的农户信用评估体系 周 振 （南京农业大学经济管理学院） 摘 要 从我国农信社对农户的信用贷款业务实践出发 建立了农户信用等级评估的指标体系 利用主成分分析法 [ ] , , （PCA ）归纳出对农户信用评级有显著影响的因子，并引入人工神经网络（BP ）进行农户信用等级的评估，为农户信用等级的评 定提供一套科学可行的方法。 实证结果表明，该方法在实际运用中是有效的。 关键词 农村信用社 农户信用评估 主成分分析法 人工神经网络 [ ] 一、引言 时 离不开人的经验 主观随意性较大。第二类是非线性判别 , , 农村信用合作社作为合作性质的基层金融机构 其服务 模型与神经网络分析系统，此类研究较少，温涛等（ ）用 , 2004 对象定位于农业、农村和农民 积极为符合条件的农户和农 人工神经网络的方法设计了农户信用评估系统与运用， , BP [5] 业生产提供信贷 支持农村经济结构调整 加速农业现代化进 从重庆市选取了 个农户进行评价，取得了较好的效果 。 , , 150 程。 由于一般农户缺乏抵押、 质押， 信用评分技术(Credit 但其选取的指标有一定的相关性，造成神经网络本身的训练 Scoring)往往成为农信社对农户贷款的主选技术。 建立一套 过程不确定，在实际应用中受到一定的限制。 科学的农户信用评估制度是农信社发放贷款、控制信贷风险 近年来，国外有学者将数据包络分析（DEA ）引入了农户