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Matlab与通信仿真
主讲教师:和煦
通信基础实验教学中心
第2-1页
内容提要
1 Matlab基础知识
2 Matlab计算结果可视化和确知信号分析
3 随机信号和数字基带仿真
4 模拟调制Matlab实现
5 模拟信号的数字传输
6 数字频带传输系统
7 通信系统仿真综合实验
第2-2页
本章目标
• 掌握库函数产生随机数方法
• 理解采用蒙特卡罗算法仿真的思想
• 基带信号波形生成和其功率谱密度
第2-3页
3.1随机信号产生与功率谱密度基本原理
• (1)库函数产生随机数
• 均匀分布的随机数——rand函数产生 (0,1)内均匀分布的随机数
• 1)x=rand(m)
• 2 )x=rand(m ,n)
• 3 )x=rand
第2-4页
• 高斯分布的随机数——randn函数产生均值为0,方差为1的高斯分布
的随机数。
• 1)x=randn(m)
• 2 )x=randn(m ,n)
• 3 )x=randn
第2-5页
• 例3-1产生一个(0,1)上均匀分布的白噪声信号u(n),画出其波形,并检
验其分布。
• clc,clear; %清除内存中可能保留的MATLAB变量
• N=500000; %u(n) 的长度
• u=rand(1,N); %调用rand,得到均匀分布的随机数u(n)
• u_mean=mean(u); %求u(n)均值
• power_u=var(u); %求u(n)方差
• subplot(211)
• plot(u(1:100));grid on;%在一个图上分上下两个子图
• ylabel(u(n) ); %给y轴加坐标
• xlabel(n); %给x轴加坐标
• subplot(212)
• hist(u,50);grid on;
• %对u(n)做直方图,检验其分布,50是对取值范围[0 1]均分等分50份。
• ylabel(histogram of u(n));
第2-6页
1
0.8
0.6
)
n
(
u 0.4
0.2
0
0 20 40 60 80 100
n
15000
)
n
(
u
f 10000
o
m
a
r
g
o 5000
t
s
i
h
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
第2-7页
• 如果x是(0,1)内均匀分布的随机信号,那么u=cx+d应如何表示?
第2-8页
• 例3-2 产生一个均值为0.01,功率为0.1的均匀分布的白噪声信号u(n),
画出其波形。
• clc,clear;
• P=0.1; % 希望的功率
• mu=0.01; % 希望的均值
• N=50000; % 序列长度
• x=rand(1,N); % 生产N
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