跨学科指标测度的数据集构建及数据预处理研究 - 图书情报工作.PDF

第５７卷 第１１期　２０１３年６月 跨学科指标测度的数据集构建及数据预处理研究 ■ 杨良斌 ［摘　要］选择包括基础、应用和技术领域１２个学科领域进行实证研究，对数据集构建过程和基本原则进 行详细描述，重点阐述将文章、作者和引文归属到一级学科的原因，并对引文类共现矩阵作重点讨论。最后获 得各领域的数据表格和结果，为下一步进行指标计算、分析和研究学科交叉现象做足准备。 ［关键词］文献计量学　跨学科　多学科　跨学科测度指标 ［分类号］Ｇ２５６ 　　２０世纪８０年代以来，随着跨学科研究的发展及其 的复杂关系，深入分析作者合作与学科交叉度的关系。 丰硕成果的问世，出现了专门研究跨学科现象、规律和 　　本文的实证研究流程如图１所示： 方法的“跨学科学”。简单来说，跨学科学就是研究跨 学科现象、规律的科学；具体而言，就是指解释跨学科 现象、指导跨学科实践发展的理论，即以跨学科研究 （ｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙｒｅｓｅａｒｃｈ，简写ＩＤＲ）为研究对象，以跨 学科研究的一般性质特点、关系结构、普遍运动规律和 社会功能为主要研究内容，旨在揭示促进跨学科研究 实践发展的一般原理、原则和方法。为分析跨学科研 究的本质特征及规律，需要对跨学科研究这种现象进 ［１］ 行定量测度。为了对跨学科测度指标 进行实际的验 图１　实证研究流程 证，通过对跨学科研究现象的定量分析，本文力求对跨 　　实证研究过程主要包括以下几个方面的工作： 学科研究活动的发展规律作一些探索。本文将阐述跨 　　 从验证跨学科测度指标有效性的角度出发，选  学科测度指标实证研究的准备阶段的情况，主要包括 择若干个研究领域，进行指标值的计算。研究领域的 研究设计、数据获取、软件编写、数据转换及相关数据 选择既要与笔者的专业知识相结合，又要注意同域领 结果等必要的前期研究步骤，其中的重点是数据集构 域和异域领域的代表性。 建过程，本文是对文献［２］的前期研究过程进行的详 　　 数据的下载、数据处理和构建数据集。这一步  细阐述。 要注意与本文第四部分已构建完成的跨学科测度指标 １　研究设计 的指标公式联系起来，注意各种指标元素之间的关系。 　　 研究领域的文章、作者、引文等的归属过程，任  　　文献计量学方法，如共类分析、共现分析、共引分 务繁重，需要预先编写软件，使它们自动归属到学科类 析和引文分析等，是一大类较为成熟的定性定量相结 ［３］ 别，当然，其中机构是不能自动归属的。 合的文献计量学研究方法 。 　　 跨学科测度指标的计算，有些公式不能直接运  　　从文献计量学角度，对跨学科研究这种当前处于 算出来，也需要通过编写软件才能进行计算。采用定 重要地位的科学研究现象进行研究，基本路线