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空间离散指标 - 台湾地理资讯学会
台灣地理資訊學刊 第四期: 1-12 (2006)
1
JOURNAL OF TAIWAN GEOGRAPHIC INFORMATION SCIENCE (4) : 1-12 (2006)
空間離散指標:
舊觀念、新公式
Spatial Dispersion Index:
Old Conception, New Formula
* **
翁培文 蔡博文
Pei-Wen Weng Bor-Wen Tsai
摘 要
地物分布的集散情形是空間現象重要的研究議題,部份度量集散的指標是以空間自相關為基
礎,如 Moran’s I 和 Getis’s G ,部份指標則以其它方式加以權衡,如最近鄰法以最近鄰距離為主要
依據,但這些指標都有一些侷限,因此,本研究嘗試建立一個新的指標:空間離散指標 (Spatial
Dispersion Index ,SDI) ,該指標承襲統計學的離散觀念與公式,以統計單元大小、地物相對大小、
鄰近程度高低為判定離散程度的三個原則,並以此來推導 SDI 的公式,該指標能應用在點資料與
面資料的計算,但其最大值和數值分佈常因例而異,在判定 SDI 的集散意義時,部份方式計算較
為複雜。
關鍵字:空間離散指標、地理統計、集中、分散
Abstract
One of the controversial issues in studying a spatial phenomenon is whether its distribution pattern
is aggregated or dispersed. Some of the indexes are based on spatial autocorrelation, such as Moran’s I
and Getis’s G. Some are not, such as Nearest Neighbor Index is calculated with nearest neighbor
distance. However, all of them have some limitations. The present research tries to develop a new index:
* 國立臺灣大學地理環境資源學系碩士
Master, Department of Geography, National Taiwan University.
** 國立臺灣大學地理環境資源學系助理教授
Assistant Professor, Department of Geography, National Taiwan University.
2
Spatial Dispersion Index (SDI), following the concept and formula of dispersion from statistics. Three
principles of SDI are adhered to: the area of statistical unit, comparative area of surface features and
dista
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