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186 ， （ ） 计算机工程与应用 2009 45 5 Computer Engineering and Applications 基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定 田学东，吴丽红，赵蕾蕾 ， ， TIAN Xue-dong WU Li-hong ZHAO Lei-lei 河北大学数学与计算机学院，河北 保定 071002 College of Mathematics and Computer Science ，Hebei University ，Baoding ，Hebei 071002，China E-mail ：xdtian@ TIAN Xue -dong ，WU Li -hong ，ZHAO Lei -lei .Identification of relationships between mathematical notations based on multi-features fuzzy pattern recognition.Computer Engineering and Applications ，2009 ，45 （5）：186-188. Abstract ：Structural analysis is an important step during the recognition process of mathematical expressions.And relationships between symbols is a key of structural analysis.However ，the indefinition of the relationships often lead to ambiguity.And it has become difficulty to structural analysis of mathematical expression.This paper extracts visible features ，and uses multi -features fuzzy pattern recognition to create subjection function in order to judge the relationship by statistic data.The result shows that this method can be applied in wider scope ，its correct-rate is higher ，and it is more robust. Key words ：mathematical expression recognition ；structural analysis ；relationships between symbols ；multi -features fuzzy pattern recognition 摘 要：数学表达式的识别过程中，结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确 定性导致数学表达式运算含义的模糊性，已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据，抽取出较为明显 的特征，并引入多特征模糊模式识别的方法，建立隶属函数来判断印刷体数学公式符号的关系。实验结果表明，该方法适用范围较 广，准确率较高，具有较强的鲁棒性。 数学公式识别；结构分析；符号关系；多特征模糊模式识别 关键词： DOI ：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.055 文章编号：１００２－８３３１ （２００9）05-0186-03 文献标识码：Ａ 中图分类号：TP391 [5] 1 引言 题，使得公式抽取的正确率有