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一种神经网络热导气体传感器的设计 田增国 (郑州大学物理工程学院 郑州450001) 摘要：为了克服环境温度对热导气体测量的影响，设计一种基于BP神经网络的热导气体传感器。本文介绍了神经网络的 热导气体传感器的测量原理和总体设计，利用BP网络实现了热导气体测量的温度和气体压力补偿。实验结果表明，提高了 热导气体测量的精度和稳定性。具有较高的实用价值。 关键词：BP网络；智能传感器；热导气体；温度补偿 中圈分类号：TH832文献标识码：B Thermal。conductsmartsensor basedon gas designed BPneuralnetworks Tian Zengguo of (School 450001，China) PhysicalScience＆Technology，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou Ah缸嘲：InordertOovercomethe ofenvironment to thermal-_conduet impact temperaturemeasuring gas．a duet smart is in sensordesignedthis measurementandtotal areintroduced．The gas paper．It’S principle design accuracy andthe ofthethermal-conduct is measurement environment and stability gas improvedbycompensatingtemperaturegas forcewimBPNeuralNetworks．Ithas value． higherapplied artificialneural Keywords．BP networks；smartsensor；thermal-conduct gas；temperaturecompensation O引 言 (即具有不同的热传导速率)进行测量的。当被测气体以 恒定的流速流人热导池时，热导池内的铂热电阻丝的阻值 一般工业测控现场的环境温度变化较大，而传感器对 会随被测气体的浓度变化而变化，利用惠斯顿电桥将铂热 温度均有一定的敏感度，这样会影响传感器的零点和灵敏 电阻丝的阻值信号转换成电信号，通过信号调理、放大，温 度，从而造成输出值受到环境温度的变化的影响，导致测 度补偿、压力补偿、线性化，将电信号转换为测量值c3]。设 量结果出现附加误差，因此，温度补偿问题一直是工业测 气体浓度的测量值为P1，环境温度的测量值为P2，气体压 控系统中的关键环节。热导气体分析仪是一种利用气体