酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究.pdfVIP

酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究.pdf

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
堵锡华吴琼陈艳酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究生态毒理学报酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究堵锡华吴琼陈艳徐州工程学院化学化工学院江苏徐州收稿日期录用日期摘要酚类化合物是重要的工业原料或中间体但工业废水含有的酚类化合物会对环境造成污染为建立酚类化合物臭氧氧化速率的预测模型分析了种酚的分子结构与臭氧氧化速率之间的相关关系计算了这些酚的分子连接性指数和分子形状指数优化筛选了连接性指数的和分子形状指数的和共种参数将其作为神经网络的输入层变量臭氧氧化速率作为输出层变量采用的网络结构获得了令人满意的

DOI:10.7524/AJE.1673-5897.20170106003 堵锡华, 吴琼, 陈艳. 酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究[J]. 生态毒理学报, 2017, 12(3): Du X H ,Wu Q ,Chen Y. Research on ozonation rates of phenolic compound by neural network method[J], 2017, 12(3): (in Chinese) 酚类化合物臭氧氧化速率的神经网络研究 * 堵锡华 ,吴琼,陈艳 徐州工程学院 化学化工学院,江苏 徐州 221111

文档评论(0)

497721292 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档