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基于hadoop平台的海量文本分类的并行化 - scholarmate
第 卷 第 期 计 算 机 科 学
38 10 Vol.38No.10
年 月
2011 10 Com uter Science Oct2011
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基于Hadoo 平台的海量文本分类的并行化
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向小军 高 阳 商 琳 杨育彬
( )
南京大学计算机科学与技术系 南京210093
, 。
摘 要 文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术 近年来得到了广泛的关注和快速的发展 近来年
, , 。
随着文本数据呈指数增长 要有效地管理这些数据 就必须在分布式环境下用有效的算法来处理这些数据 在 Ha
-
——— , ,
doo 分布式平台下实现了一简单有效的文本分类算法 TFIDF分类算法 即一种基于向量空间模型的分类算法
p
。 , ,
它用余弦相似度得到分类结果 在两个数据集上做了实验 结果表明 这一并行化算法在大数据集上很有效并可以在
实际领域中得到良好的应用。
, , ,
关键词 文本分类 并行化 海量数据 Hadoo
p
中图法分类号 N532 文献标识码 A
ParallelTextCateorizationofMassiveTextBasedonHadoo
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XIANG Xiao un GAO Yan SHANGLin YANG Yubin
- -
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De artmentofCom uterScienceandTechnolo Nanin Universit Nanin 210093 China
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