基于粗集的制造服务链组装机制发现方法.pdfVIP

高技术通讯2012年第22卷第7期：766—771 doi：10．3772／j．issn．1002-0470．2012．07．015 基于粗集的制造服务链组装机制发现方法① 张卫②潘晓弘③顾玉琦叶建芳 周东君 (浙江大学机械工程学系工业工程中心 杭州310027) 摘要针对制造服务链组装17题，提出了基于软构件思想的制造服务链组装模型。该 模型从平台运营角度将制造服务按照企业用户需要组装成特定的制造服务链。提出了基 于信息熵粗集理论的制造服务链组装机制发现方法，该方法通过组装知识发现系统支持 制造服务链组装过程中的知识获取和决策支持，为组装实施提供了知识保证。通过某制 造企业6个制造服务链组装机制样本实例分析，表明用信息熵粗集理论获取的组装机制 具有良好的适应性，并验证了制造服务链组装知识发现系统的有效性。 关键词制造服务链，服务链组装，组装机制，知识获取，粗集理论 确、不一致、不完整的各种不完备的信息，还可以对 0 引言 数据进行分析和推理，从中发现隐含的知识，揭示 潜在的规律。粗集理论具有很强的定性分析能力， 制造服务工程是指通过信息技术，利用广泛的 能够有效地表达不确定的或不精确的知识，善于从 知识和经验为制造业提供服务的系统工程。沿着制 数据中获取知识，并能利用不确定、不完整的经验知 造企业的产业链可以清晰地看到一条制造服务链， 识进行推理等，因此在产品制造∞J、机械设计∞j、规 制造服务链为制造企业在产品全生命周期过程中提 则生成一，8]、数据挖掘、决策分析、智能控制等领域 供服务。制造服务是制造业和服务业高度融合的产 物，其内涵是服务企业面向制造企业的服务和制造 信息论，研究以数学的方法度量并研究信息，通过熵 企业面向客户的服务。前者以生产性服务为基础， 来度量信息量的大小，产生了信息熵的概念一o。 对制造企业生产过程中的所有活动提供不同程度的 服务，如技术服务、信息服务、物流服务等；后者以制 取测试属性的标准的ID3学习算法是知识发现决策 造业服务化为基础，对制造企业在整个产业链上运 树【1叫的经典方法之一。由于利用信息熵来度量知 作过程中与客户相关的价值增值活动提供的服务， 识可以增强信息系统或决策表中知识的可理解 如售后服务、卖服务、产品服务相结合等。制造服务 性¨11，本文研究了将信息熵粗集理论用于制造服务 的对象是制造企业和客户，服务的核心在于管理创 链组装的问题，提出了基于粗集理论的制造服务链 新。制造服务的内涵随着社会发展和技术进步不断 组装机制发现方法，旨在为制造服务链组装提供知 扩展。在全球制造产业链整合过程中，制造服务链 识保证，克服对经验的过分依赖。 为制造活动的各个阶段提供服务，从而能够大大提 高企业竞争力，并且具有强大的支持能力和良好的 1 制造服务链组装 适应性、智能性以及全局性¨J。 波兰华沙理工大学的Pawlak教授基于“知识 制造服务链是将若干个制造服务软构件按照相 关的计划和规则组装而成的有序集合。制造服务软 (人的智能)就是一种分类能力”的观点，于1982年 开创性地提出了粗集理论【2圳。它是一种刻划不完 构件是对制造服务