基于深度标引的专利文本挖掘框架研究 - 数字图书馆论坛.pdfVIP

本期话题：科技创新中的专利应用研究 基于深度标引的 专利文本挖掘框架研究* □ 赵蕴华 桂婕 张运良 朱礼军 姜彩红 / 中国科学技术信息研究所 北京 100038 DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2008.10.001 DLF 摘要：专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容，从 这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点。文 题 话 期 本 章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中，在数据预处理阶段就将分析目标作为 知识抽取的基础，专利分析人员可依据分析需求，在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处 理，这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量，也可提高后期文本分析的效率。该文为《数字图书馆 论坛》2008年第11期本期话题“科技创新中的专利应用研究”的文章之一。 关键词：专利分析，深度标引，文本挖掘，知识抽取，数字图书馆 DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2008.11.001 T o p i c 1 前言 分析领域的研究热点。另一方面，专利深度分析需 要信息检索、领域技术和商业智能方面的专家知识 专利信息是技术、产品、应用和法律状态信息 与经验的集成，称职合适的分析人员很难培养，培 的混合载体，它被公认是具有技术价值和商业价值的 训费用昂贵。而且，深度专利分析会面临专利文献 知识蓄水池。因此，专利信息的分析与利用已成为企 数量多、篇幅庞大、技术与法律用语并存、用词隐 业等各类机构保持持续与创新发展的重要手段。然 晦等问题。以上原因都导致了辅助专利深度分析的 [2] 而，技术创新过程的日趋复杂，创新周期的不断缩短 自动化技术需求巨大 。 和市场需求的不稳定性，使得决策管理者获取决策 因此，文本挖掘技术在近几年被广泛用于专利 信息的需求向快速、精确和微观层面推进。基于专 分析，并支撑技术预测、技术机会发现与技术趋势 利外部属性特征的统计分析已不能完全满足科技管 监测等研究。 理决策者和技术研发人员对专利分析的应用需求， [1-3] 专利文本内容的潜在利用需求更为突出 。 2 文本挖掘应用于专利分析的国外 专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本 研究现状 信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容，如何 从这些非结构化文本中抽取潜在信息、揭示技术的 将文本挖掘技术引入专利分析的相关研究工