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基于灰色关联云南民族地区城市旅游竞争力分析摘 要： 本文根据国际国内有关城市旅游竞争力的理论及其评价体系，结合云南省的实际情况，构建了评价民族地区城市旅游竞争力的两个层级的10个指标体系，并运用了灰色关联分析法分析云南省8个地级城市的旅游竞争力情况，并对其进行分类，最后提出了一些提升民族地区城市旅游竞争力的对策和建议。 关键词： 民族地区； 灰色关联分析； 城市旅游竞争力 中图分类号： F592.7 文献标识码： A 文章编号： 1009-8631（2011）04-0013-02 一、研究意义与现状 中国社会科学院旅游研究中心发布的《2010年旅游绿皮书》分析了全球视野下的中国旅游竞争力。报告显示，中国的旅游竞争力远远落后于国家竞争力，显得极其滞后和不平衡。因此，我们应该大力发展旅游业，不断提高区域旅游竞争力，从而提升中国的旅游竞争力。目前，我国城市旅游产业正处于快速增长时期，关于城市旅游竞争力的研究收到了众多学者的关注。 云南省地处我国西南地区，旅游资源极其丰富，是我国少数民族最多的省份。近年来，随着旅游基础设施的完善和区域交通条件的不断改善，云南省的旅游产业保持了快速发展的态势。2009年，国家发改委确定了云南省作为国家旅游综合改革发展试验区，云南正处以旅游业“二次创业”的关键阶段。但是，由于云南省地域辽阔，各个城市之间在经济发展水平、旅游资源、地理区位等方面存在较大差异，在客观上造成了各城市之间旅游产业发展水平的不均衡。因此，准确测度各个城市的旅游竞争力，客观评价各城市的旅游产业发展水平和条件，找出影响城市旅游竞争力的主要因素，对于加快云南省旅游产业的“二次创业”、提升云南省民族地区旅游产业的综合竞争力具有重要的理论和现实意义。 国内关于城市旅游竞争力的研究，特别是关于云南城市旅游竞争力的研究起步较晚。王琼（2005）[1]认为应尽快调整中国旅游业的竞争战略，使其从资源比较优势战略转变为竞争优势战略。旅游的竞争力实质就是旅游目的地的竞争，将以上理论应用于云南旅游业的发展中，来提高云南省旅游业的竞争力。董帅，杨帆，李凯乐（2010）[2]尝试构建城市旅游竞争力评价指标体系，并运用主成分分析法对云南省的城市旅游竞争力进行了测度与综合评价研究。提出以往单纯依靠旅游资源优势获取竞争优势的时期已经远去，云南省应及时转变旅游产业发展思路，从而促进云南旅游产业的协调与可持续发展。综上，国内关于云南省城市旅游竞争力的研究已经取得了一定成果，但相对来说还比较少，针对云南省民族地区各城市旅游竞争力的实证研究尚不多见。因此，笔者将尝试构建云南民族地区的城市旅游竞争力评价指标体系，并运用灰色关联分析的方法对云南省民族地区城市旅游竞争力进行测度与综合评价研究。 二、城市旅游竞争力综合评价指标体系的构建 在参阅相关文献的基础上，并遵循指标体系构建的科学性、代表性和可得性原则，拟选取5个一级指标和10个二级指标构建评价体系（见表1） 以上所选取的评价指标多数是直接从《云南统计年鉴2010》中获取，一部分则是通过《云南统计年鉴2010》计算得来。在参阅前期相关学者研究的基础上，本文采用灰色关联分析法，从城市发展水平、环境竞争力、服务竞争力、市场竞争力和基础竞争力5个方面选取指标对云南省城市旅游竞争力进行综合评价。在获得数据后，通过公式（1）进行无量纲化处理： Xik=■×100 （1） 以上选取的由8个地级城市（昆明、曲靖、玉溪、丽江、保山、普洱、昭通、临沧）、10项指标构成的云南民族地区城市旅游竞争力评估指标体系矩阵Y8×10由于变量指标多、数据量大，很难直接用其进行综合分析判别。本文选用灰色理论中的灰色关联度将10项指标合成转化为一个可以评估城市竞争力的综合变量，并对这10个指标进行灰色关联综合评价。在此基础上，结合知识和经验进行从定性到定量的相互映证的综合分析，最后得出研究结论及政策建议。 三、云南民族地区城市旅游竞争力的灰色关联综合评价结果 灰色关联度分析是以分析系统中主行为因子与相关行为因子的关系密切程度，从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容的。其基本思路是以旅游城市中最优值（理想状态旅游城市）的各指标值作为参考数列X0的各省级区域X0（k），以被评价省级区域的各指标作为比较数列Xi的各实体Xi（k），求灰色关联度。灰色关联度越大，说明被评价的旅游城市与理想状态旅游城市越相似，其城市旅游竞争力就越强；反之，则城市旅游竞争力越弱。因此，灰色关联度的大小顺序，就是被评价城市的城市旅游竞争力强弱的顺序[3]。 首先，通过公式（1）将各组指标数据进行无量纲化，并选取参考数列。因本文采用无量刚化的方法是把数据转化成区间为0-1的标准值，因此，参考数列的