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基于案例推理第三方物流评价决策系统探究【摘要】随着供应链管理的发展，第三方物流（TPL）的社会需求日益增加，如何科学、合理地评价第三方物流服务商（供应商），直接关系到物流需求方企业及其供应链管理的效率和效益。结合第三方物流企业自身特点，建立一套真正科学、合理的第三方物流选择评价体系，客观、公正地评价第三方物流服务商的经营，具有重要的现实意义。本文提出一种基于案例推理（CBR）方法的第三方物流评价决策系统的模型框架，论述该评价决策系统的构成原理及其实现推理的步骤，并指出其优点和适用性。 【关键词】第三方物流；评价决策系统；案例推理 1.研究第三方物流评价决策系统的意义 第三方物流（Third-Party Logistics，TPL或3PL）服务供应商是在供应链环境下，为适应供应链一体化管理需求应运而生的专业物流服务供应商。随着我国第三产业的快速发展，我国第三方物流供应商的数量大幅增长，同时物流业的发展对GDP增长的贡献也越来越大，已成为新时代的经济增长点。 我国的第三方物流服务供应商在规模、数量和管理服务等方面的发展水平参差不齐，制造企业所处的市场竞争越来越激烈，而第三方物流市场又缺乏一套完善的物流服务市场机制和物流服务评价标准。同时，第三方物流服务供应商的服务能力和水平直接影响着企业供应链的运行效率和效益。由于生产型企业和服务型企业提供的产品存在很大差异，现有的针对生产型企业的供应商的评价标准，并不能很好地适用于服务型供应商的评价。建立一种有效的第三方物流系统评价方法，完善第三方物流服务供应商的评价选择机制，是目前企业管理亟需探索和研究的实践性问题。 物流活动贯穿于企业的各个环节，企业在重复选择第三方物流的过程中，需要进行研究、筛选等工作，耗费大量的人力、物力和时间。通过第三方物流评价决策系统模型的分析，选择适合自身需求的第三方物流系统，避免重复浪费的同时，可以充分发挥第三方物流节约成本、创造利润、提供增值服务的优势。也有利于双方建立长期默契的合作关系。通过提升企业的竞争优势，带动供应链上的更多企业选择第三方物流服务，从而促进整个第三方物流行业的发展。 2.基于案例推理的第三方物流评价决策系统模型的设计 2.1 案例推理技术简介 基于案例推理（Case-based Reasoning，CBR）是人工智能领域的一种推理方法，为人类的思维模式提供了理论化的基础和应用途径。CBR方法是基于人类的认知过程的一种方法。其核心思想是求解问题时，在以前类似的求解问题的成功范例基础之上进行推理，而不必一切从头开始。一个典型的事例推理过程首先是按照一定的形式向系统描述当前案例；其次是从案例库中检索出与当前问题相应的案例，若该案例与当前案例完全匹配，输出该案例的求解方案，否则修正该案例，形成当前问题的求解；最后对当前案例的求解进行评价，并将新的案例加入到案例库中。将CBR思想应用到3PL评价选择的决策中，不仅合乎人们的日常工作和思维习惯，而且可以有效提高决策的效率和科学性。 第三方物流企业的选择是现代企业供应链运作管理技术的一个综合体，不仅面临复杂多变的社会经济环境，而且涉及到多方面的物流技术与能力，以及企业活动流程中的多部门和多环节。企业在第三方物流方案的选择和决策中，需要快速掌握相关的知识特性、类似问题的解决方案、专家对类似问题的经验知识。提出基于CBR思想的第三方物流选择评价决策模式，试图探索性地将类比推理方法用于支持第三方物流方案选择与决策过程中。 2.2 基于案例推理的第三方物流评价决策系统模型的设计 对第三方物流企业进行评价，主要考察物流技术、管理能力和经济实力等综合实力，达到优中选优的目的。依据CBR的运行机理，基于CBR系统来评价选择3PL时，步骤如下： （1）参考依据的确定：借鉴以往的类似成功案例经验（例如，招标、协商成功的案例）。 （2）匹配程度的确定：成功案例与现实3PL问题匹配，得出匹配程度。 （3）参考方案的确定：根据匹配程度调整参考方案，得到3PL解决方案。 在基于CBR的3PL选择评价决策支持系统中，决策者决策的支持得核心环节主要来自案例库中的经典案例（记录以往企业进行3PL选择评价的过程及其结果的案例描述）。案例库中的案例形成都经历了对3PL企业先进行评价再进行选择的决策过程，案例内容反映了对3PL进行一次评价选择的动态过程，应涵括以下几个方面的信息： （1）环境信息：企业选择3PL企业的背景，目标以及需求信息等。 （2）状态信息：3PL的技术、经济和管理等状况的综合评价信息。 （3）知识性信息：决策者对3PL不同方面进行评价时所持偏好（权重）信息。 （4）结果信息：主要反映决策过程及其运行结果。