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多尺度markov 模型的可适应图像分割方法 - 电子学报.pdfVIP

多尺度markov 模型的可适应图像分割方法 - 电子学报.pdf

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    第期电子学报年月多尺度模型的可适应图像分割方法郭小卫田铮林伟熊毅西北工业大学计算机科学与工程系陕西西安西北工业大学应用数学系陕西西安中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京摘要本文在图像分割的方法基础上提出基于多尺度模型的可适应图像分割方法在给定训练图像及其基本真实分割的基础上通过直接对原始图像的进行小波变换产生粗尺度上的进而估计出图像数据的分布参数和四叉树模型参数上下文模型参数根据上下文的低维特征类别数量特征而非上下文本身来估计该方法具有上下文模型参数估计计算量小四叉树模型参数可针对特

    第 7 期 电　　子 　　学 　　报 Vol . 33 　No . 7 　2005 年 7 月 ACTA ELECTRONICA SINICA July 　2005 　

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