全色遥感影像上厚云去除的若干关键技术研究 - 信息工程大学学报.PDF

第 12 卷第 4 期 信息工程大学学报 Vo l. 12 No.4 2011 年 8 月 Journal of Information Engineering University Aug.2011 信息工程大学 2010 年研究生学术活动节获奖论文(二等奖) 全色遥感影像上厚云去除的若干关键技术研究 董保根，秦志远，周丽雅，李 贺 (信息工程大学测绘学院，河南郑州 450052) 摘要:利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除厚云的方法。分析了云覆盖 影像的光谱特征，针对常规方法存在的不足，对去除过程中的一些关键技术进行了研究并提出 了新的方法。具体包括:利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换，并利用轮廓跟踪以及 Freeman 链码技术给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅 影像的亮度差异，并且提出了像素替换的最佳时机;基于四方向对替换后矩形区域边界与背景 图像之间的拼接缝进行消除，得到最终去云影像。实验结果表明，经文章方法去云的结果影像 质量得到了明显改进，优于常规方法。 关键词:多时相;矩形区域;轮廓跟踪;多图像亮度规格化;拼接缝 申圄分类号:TP751 文献标识码:A 文章编号:1671 -0673(2011 )04 -0494 -06 Study on Some Key Techniques of Thick Cloud Removal in Panchromatic Remote Sensing Image DONG Bao-gen , QIN Zhi-yuan , ZHOU Li-ya , 11 He (Institute of Surveying and Mapping , InformatÏ on Engineering University , Zhengzhou 450052 , China) Abstract: It is an effective way of cirrus and shadows removal using multi -temporal remote sensing image to substitute the corresponding area. Firstly , some analysis of spectral features in the image covered by cloud is given. Secondly , aimβcl.at the disadvantages of the traditional way , several key techniques are researche才Mid-m甲:ø民d-.节iéy iudude irregl.llar clawd areas described as rectangular areas before substitution , the method of formation of rectangular areas presented as contour trace , and conducted freeman code technique. The brightness standardization technique based on multi-im- age is used to improve the brightness discrepancy of the two images before substitution , and the best