一个有效的高动态范围影像合成方法An Improved Method for.PDF

一個有效的高動態範圍影像合成方法 An Improved Method for Constructing High Dynamic Range Photographs * ** 吳俊霖 賈玠倫 國立中興大學資訊科學系 一、中文摘要 we will propose a new method to decide the locations 所謂動態範圍就是一個景或影 像中最亮與最 of the sampling points optimally and automatically. It 暗的對比值。我們人眼可以感受的動態範圍非常 is based on the color image segmentation. All pixels 大，通常可以超過十萬倍，然而一般相機的動態範 colors are mapped on the RGB space, and the color distribution is segmented by using the K-means 圍卻都相當有限。 Debevec提出一個簡單有效的方 clustering method. Then the centers of clusters are the 法來把多張以不同曝光時間拍攝的影像合成一張 optimal sampling points we want. Finally, we also 高動態範圍影像，但是在實驗中，我們發現一些合 figure out the weighting function used in the 成結果中常有色彩飽和度不足與在高亮度的地方 Debevec’s work often generate some undesirable 會有雜點的產生。我們發現在求相機響應函數時所 noise in the region with high illumination in the HDR 使用的取樣點是該方法的關鍵。所以在 LDR影像 Image. In this study, we develop a new weighting 取樣時，為了避免取到變化大的邊緣或雜訊點，我 function to fix it. At the end, we will use the HDR 們提出一影像分割法 (image segmentation)來決定取 rendering algorithm developed by Durand to demonstrate our works. 樣點。我們先把所有的像素都轉換到 RGB色彩空 間上，接著使用 K-means 法來分群，如此一來每個 Key