吴梦玲：魅族广告平台设计的核心算法.pptxVIP

吴梦玲 算法工程师 魅族广告平台设计的核心算法与技术 背景介绍 案例实践 启示分析 01 背景介绍 战略背景 框架和核心技术 战略背景 About Us 中国智能手机创新与设计的领先者，多媒体终端行业知名品牌，以生产智能手机的多媒体终端的科技公司，专注多媒体终端研发与生产的高科技企业。 互联网转型 丰富数据 海量用户 商业变现 内容框架 02 案例实践 用户画像 CTR预估 用户画像 年龄 性别 婚姻状况 职业 父母 车主 消费水平 兴趣偏好 用户画像 用户画像 样本构造 特征选择 模型选择 Flyme账号注册信息 基于App的规则 员工测试机信息 音乐试听等行为 视频观看行为 App使用习惯 LR SVM GBDT 用户画像 用户画像 CTR预估 线上评估 A/B Test 反馈数据收集 实时预测 预估CTR计算 实时竞价 近实时召回 CF CB 模型训练 分类器 回归 降维 特征工程 特征选择 样本构造 特征变换 特征组合 数据准备 uxip数据 广告信息 用户画像 实时环境 CTR预估 CTR预估 03 启示分析 ROI分析 用户画像： push活动的活跃数，使用画像标签后的效果比之前提高了30多倍 CTR预估： 针对应用中心的显示广告，通过A/B test的方式验证了一个月的效果，把显示广告中的各个广告位的效果拉平后进行比较，相比外部算法，可以使收入提高50%以上 案例启示 恰当的数据和合适的特征往往最重要 LR适合大数据量下做线预测需要快速响应的场景 学习能力的不足需要靠特征工程来弥补 模型会比我们更懂得数据，相信并证实模型是工作中不可或缺的内容 谢 谢！