哈尔滨工业大学-模式识别课程-13. 系统设计2学时.pptVIP

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2017-07-16 发布于浙江
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哈尔滨工业大学-模式识别课程-13. 系统设计2学时.ppt

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实际应用系统设计典型的应用系统框架训练根据准则函数训练最优权向量W 输入训练样本集x1,x2,…,xN 分类 y=Wx yi=Wxi 测试样本x 输入训练样本特征y1,y2,…,yN 输出分类结果测试样本特征y §4.1.4 线性判别分类器【基本框架】 §4.1.4 线性判别分类器【基本框架】 Title： 1. Introduction （1. 大方向涉及的技术的分析、2. 论文中涉及的技术的分析 3. 论文主要的思路以及创新点 4 全文的结构） 2. Related works (增加论文长度的最好方法) 3. Proposed method 3.1 Motivation and Framework （算法的整体思路与主要流程） 3.2 Agorithm （整体框架涉及的技术思想，主要算法理论（包括公式）） 3.3 Procedure (具体的步骤) 3.4 Discussion （理论上讨论算法可能的优势） 4. Experiments 4.1 Experimental setting （数据来源、数据特性、实验条件、实验数据分组） 4.2 Results （算法思路的分析、算法性能评价） 4.3 Analysis （主要是算法实验结果的分析） 4.4 Practical Applications （通过实验的数据以及结果，可以展望一下提出算法的应用，因为有的期刊要求这个） 5. Conclusion 此处应为一个图，表示典型的学习图像特征提取与分类算法的基本思路；利用不同的目标函数，求出W 使得提取的特征具有良好的区分度还要强调一点提取特征的主要技术指标为特征的区分度国家杰出青年科学基金答辩申请国家杰出青年科学基金答辩申请此处应为一个图，表示典型的学习图像特征提取与分类算法的基本思路；利用不同的目标函数，求出W 使得提取的特征具有良好的区分度还要强调一点提取特征的主要技术指标为特征的区分度