中级大纲.DOC

统计方法 一、统计和数据 （一）统计的含义 掌握统计学的含义。了解统计在实际中的应用。 （二）数据类型 了解变量和数据的含义。掌握数据类型。 （三）数据来源与搜集数据的方法 熟悉数据来源—一手数据和二手数据及它们的来源。 了解搜集数据的方法以及不同方法的特点与应用条件。 熟悉统计调查方案的基本内容。 二、数据描述 （一）用图表展示数据 掌握频数分布表的编制方法。 掌握定性数据和定量数据的图示方法，能够根据数据的类型选择正确的统计图进行展示。 能够应用EXCEL软件编制表格和绘制图形。 了解统计表的基本结构和制作统计表的基本要求。 （二）水平的测量 了解算术平均数的含义，熟悉算术平均数的性质，掌握算术平均数的计算。 了解几何平均数的应用条件，掌握几何平均数的计算方法。 熟悉中位数、众数与四分位数的含义， 掌握中位数、众数与四分位数的计算方法。 掌握算术平均数、中位数与众数不同方法的特点和应用。 能够应用EXCEL软件进行平均数、中位数、众数的计算。 （三）离散程度的测量 熟悉测量离散程度的目的，掌握离散程度的含义。 熟悉标准差的含义以及实际中的应用，掌握极差、四分位差、标准差、方差的计算方法，理解他们的特点和应用。 能够应用EXCEL软件进行极差、四分位差、标准差、方差的计算。 三、参数估计 （一）抽样分布 熟悉总体、样本、样本量的含义。 理解样本均值抽样分布的含义及在推断中的作用。了解中心极限定理及其在统计推断中的作用。 （二）参数估计 熟悉参数估计的概念；熟悉点估计和区间估计的含义。 熟悉参数区间估计的一些基本概念；掌握一个总体的均值置信区间的估计方法。掌握一个总体的比例置信区间的估计方法。 （三）样本量的确定 掌握估计总体均值和估计总体比例时样本量的计算方法。 熟悉影响样本量的因素。 四、假设检验 （一）假设检验的基本原理 了解假设和假设检验的含义。能根据实际问题合理提出原假设和备择假设。熟悉单侧和双侧假设检验的概念。 掌握假设检验的基本步骤。 了解假设检验中的两类错误。理解显著性水平的含义。熟悉临界值和拒绝域。 （二）总体均值的假设检验 掌握在总体方差已知或未知条件下，单个总体均值的检验方法。能够应用EXCEL软件进行单个总体均值的检验。 （三）总体比例的假设检验 掌握总体比例假设的检验方法。能够应用EXCEL软件进行总体比例的检验。 五、相关分析与回归分析 （一）相关分析 熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。 能够绘制和解读散点图。熟悉相关系数的含义和特点；掌握相关系数的计算方法。能够应用EXCEL软件进行相关系数的计算。 了解相关系数的检验。 （二）一元线性回归分析 熟悉一元线性回归分析的概念。了解一元线性回归分析的基本内容。 理解最小二乘法的基本思想。掌握回归系数的含义。 掌握判定系数和估计标准误差的含义和计算方法。 能应用EXCEL软件根据实际数据建立一元线性回归方程。能利用一元线性回归方程进行点预测。 （三）多元线性回归分析 了解多元线性回归分析的含义； 能应用EXCEL软件根据实际数据建立多元线性回归方程，并能够对多元线性回归进行检验和评价。 六、时间数列分析 （一）时间数列的增长率分析 了解时间数列增长率分析的含义； 掌握时间数列的增长率分析方法。 （二）时间数列的长期趋势分析 了解时间数列的组成要素。了解长期趋势测定方法的不同特点和应用场合。能应用EXCEL软件根据实际数据采用移动平均法、指数平滑法进行趋势分析。 能应用EXCEL软件根据实际数据利用趋势方程法进行趋势分析和预测。 （二）时间数列的季节变动分析 熟悉测定季节性因素的方法。 七、统计指数 （一）统计指数基本含义 熟悉统计指数的概念和特点。了解统计指数的种类。 （二）综合指数 掌握综合指数的编制原理，掌握拉氏指数和派氏指数计算方法。 （三）几种常用的重要指数 熟悉我国目前常用的几种指数：居民消费价格指数、股票价格指数和消费者信心指数的含义，了解这三种指数的编制原理。 统计实务 一、统计调查设计与管理 （一）统计指标与统计指标体系 掌握总量指标的主要类型及其功能；掌握相对指标、平均指标、标志变异指标和统计指数等的功能、计算方法和应用原则；熟悉统计指标体系的整体性、统一性、专题性和层次性；了解调查指标和派生指标、基本指标和专题指标、宏观指标与微观指标之间的理论联系和逻辑关系。 （二）统计调查方法与调查方法体系 1、普查 掌握普查的功能、特点和组织方式，普查指标和普查表的设计原则，普查周期、普查时期和普查时点。 2、抽样调查 掌握总体和样本、抽样框与抽样单位，总体分布、样本分布与抽样分布，调查误差与抽样误差，精确性和可靠性，抽样效率与设计效果。 熟悉几种常用抽样调查的方法、特点和适用范围，样本量的确定，