Hamming 数学法在产层评价及筛选中的应用.pdfVIP

第 10卷 第2期 新疆石油天然气 Vol_l0No．2 2014年 6月 Xi~iangOilGas Jun．2014 文章编号：l673—2677(2014)02—0o29—05 Hamming数学法在产层评价及筛选 中的应用 王 华，康冬菊，柴愈坤，邹清文 (中海石油有限公司深圳分公司，广东广州 510240) 摘 要：产层影响因素较多，单一因子简单分类难以进行准确而全面的评价。为了综合多因素评 价产层的差异性，采用Hamming数学分析方法，选择有效厚度、孔隙度和含油饱和度 3个评价影 响因子，确定评价标准、隶属度和贴近度，经过多层次计算对各单井产层进行综合分类，优选出最 佳产层。研究表明，H油田优质产层以Ⅱ和Ⅲ类为主，4口开发井有2个 Ⅱ类和8个Ⅲ类未投产 的优质产层。依据评价结果，分析认为部分单井开发效果较差是由产层选择不合理所造成，并提 出了堵水或补孔等措施改善生产动态。基于Hamming数学法的产层评价方法综合考虑了多种 l 影响因素，评价结果直观、简单，可为油田产层的优选和调整提供有力依据。 关键词：Hamming数学法；产层；优选和调整；影响因子；综合评价 0。 中图分类号：TE319 文献标识码 ：A 在产层优选时，由于控制因素较多，通常采用 设每口生产井有m个待评价产层C(k=l，2… 简单的单因素分类进行描述和研究 ¨J，由于多参 m)，每个产层包含n个评价因子，用向量形式表示 数类别的重叠交叉，该方法难 以准确、直观地综合 为 ：Ck=(C1，C2…Ck) k=1，2…m 判断各产层的优异性。本文从生产井有效厚度、孔 根据相应油气田的特性，将各产层的评价因子 隙度和含油饱和度等影响因子出发，应用Hamming 按级别划分为P个不同评价等级，各等级标准限值 数学综合评价方法，分析各产层的品质差异。依据 用 向量形式表示为：Sj=(Sj，S2j…S，) j=1，2…P 综合评价结果，对所有产层进行了定量排序，为产 取 s作为评价基准，按如下隶属函数分别计算 层的优选提供有力的地质依据；同时，在现有生产 各因子指标对 I级标准的隶属度： ≤5 设施下，对产层进一步优化以改善生产动态，提高 油藏采收率，增加经济效益。 S S1 (1) 1 评价模型的建立 Sl 由单因子隶属函数确定出待评价产层各评价 Hamming数学法是利用 Hamming隶属度理论 因子值 c对评价基准S的分项隶属度，记为： 把定性指标合理地定量化，是一种定性与定量相结 C =(】，x／2… ) k=1，2…m 合、综合化程度较高的评价方法。应用Hamming数 按同样方法，也确定出各等级标准限值 S．(J= 学法，能使评价的理论和方法建立在比较严谨的数 1，2……P)其对评价基准S的分项隶属度，记为： 学模型基础上，比传统评价方法更符合实际。同 5=( ，2j… ) j=1，2…P 时，其综合考虑因素较多，具有原理直观、方法简