Curvelet域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减.pdfVIP

西南石油大学学报 (自然科学版) 2011年8月 第33卷第 4期 JournalofSouthwestPetroleumUniversicy(ScienceTechnologyEdition) Vo1．33No．4 Aug．2011 钳 替{I：崴 缸 编辑部网址 ：http：／／www．swpuxb．com 文章编号：1674～5086(2011)04—0064—05 DOI：10．3863~．issn．1674 5086．2011．04．011 中图分类号：TEl32；P631 文献标识码：A Curvelet域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减 水 张恒磊，刘天佑 中国地质大学地球物理与空间信息学院，湖北 武汉 430074 摘 要：针对低信噪比地震资料进行噪声压制时，传统滤波方法容易损伤有效波。研究认为，curvelet多尺度多方向的 分析能力可以有效分离随机噪声，提 出基于蒙特卡罗估计的 自适应非线性阈值函数法衰减噪声能量，实现在压制噪声 的同时保持有效反射信息。模型算例及大巴山地区某地震资料的处理实例表明，该方法能够有效地压制随机干扰 ，同 相轴连续性与剖面信噪比较传统小波方法显著提高，一定程度上改善了常规滤波处理方法在压制噪声的同时对有效 波的影响 。 关键词：Curvelet；蒙特卡罗；非线性阂值 ；随机噪声；大巴山 网络 出版地址 ：http：／／www．cnki．net／kcms／detail／51．1718．TE0846．003．html 张恒磊，刘天佑．Curvelet域蒙特卡罗估计的随机噪声衰减[J]．西南石油大学学报：自然科学版，2011，33(4)：64—68 引 言 向上进行分析 。Curvelet分解可以把地震资料变换 到 (，，0，k) 维空间，即频率、方 向及空问位置坐标 在随机干扰强度较大的工区，采集得到的地震 系，利用这 3个参数可 以有效地实现地震波组的分 资料往往得不到深层反射信息，同相轴淹没在噪声 离。2007年 以来 ，Curvelet变换方法在地球物理资 背景中难以识别追踪，在这种情况下，压制噪声、突 料处理方面得到了快速发展[914J。 出有效波显得尤为重要 [1-5]。传统的滤波方法很难 在低信噪比地震资料的噪声衰减处理 巾，任何 识别噪声与有效信息，尤其对于低信噪比的数据， 对有效波的损伤都将是难以接受的，特别是对弱反 处理效果更难令人满意。如 f_k滤波方法，它在频 射波信息来说，额外的损伤将使资料的利用雪上加 率波数域对噪声区域加 以切除，虽然可 以有效压制 霜，从而直接影响地质解释结果。为了更好地识别 噪声能量，但是切除区域大会衰减有效信息，切除 噪声污染中的有效信息，提出了Curvelet域蒙特卡 区域小又会影响去噪的效果。小波分析由于其 良好 罗_15_估计的非线性阈值算法。通过在Curvelet域 的时频局部分析能力在地震波场分离中得到广泛应 自适应的阈值处理，达到了在衰减噪声信号的同时 用[，但是二维小波角度分辨率较低，对复杂构造区 实现对有效信息的保真。 包含多方向的同相轴信息，很难实现有效的处理。 Curvelet是近年来发展起来的多尺度多方 向 1方法原理 分析方法 7【，，它继承 了多尺度分析理论 。南于 Curvelet是在二维情况下分解的，平移 由两个参数 1．1Cu