基于LSCE算法和FDD算法的振动筛动态特性研究.pdfVIP

第 23 卷第 3 期 振动、测试与诊断 V o l. 23 N o. 3 2003 年 9 月 Sep. 2003 Jou rnal of V ib ration ,M easu rem en t D iagno sis 基于L SCE 算法和 FDD 算法的振动筛动态特性研究 马维金　熊诗波 (太原理工大学机械电子工程研究所　太原, 030024) 摘要　论述了工作模态分析的频域分解方法(FDD ) , 采用D P 440 数据采集分析仪, 按一点随机激励、多点加速度响 应对振动筛进行了振动测试。使用 FDD 算法与最小二乘复指数法(L SCE ) 分别对振动筛进行了模态分析, 并对两 种分析结果进行了比较研究。在 078 H z 频带内, 两种方法所提取的 9 阶模态参数相当接近。分析结果表明, FDD 算法是有效的, 可以用于大型机械结构的工作模态分析。所获得的振动筛结构的动态特性准确、可靠, 可以作为动 力学修改和灵敏度分析的依据。 关键词　振动筛　动态特性　模态参数提取　 　 L SCE FDD 中图分类号　 113　 324 TH O 多项式的自回归系数, 再由普罗尼多项式求取包含 引　言 系统极点信息的复指数项, 进而求得系统极点和留 数, 得到完整的模态参数。文献[4 ]给出L SCE 算法 振动筛是选煤作业中的关键设备之一, 在采矿 的详细描述。 和冶炼行业被广泛使用。振动筛在工作中受激振器 激励产生有规律的受迫振动, 同时还受到物料的冲 1. 2　工作模态分析的 FDD 算法 击和支承力的作用。由于振动筛受力复杂、工作于重 1. 2. 1　FDD 算法的理论背景 载和振动状态下, 所以常常会出现各种形式的故障, 传统的实验模态分析方法是以输入输出数据为 甚至破坏。此外, 还存在着寿命短和噪声大等问题。 [ 4 ] 基础的 。然而, 一般来说对大型机械设备作实验模 因此, 在振动筛结构设计和改进设计阶段, 必须进行 态分析有以下困难: 首先, 它需要大型的激振器激励 [ 1 ] 有效的动态特性分析 。模态参数可以完整地描述 系统, 并同时测量输入和响应; 其次, 它要求设备中 [ 2 ] 结构的动态特性 。但是, 长期以来由于测试条件和 断运行, 这在有些场合是不允许的。工作模态分析在 分析手段的限制, 只能采用近似的方法计算振动筛 系统运行条件下仅测量系统的输出响应, 就能提取 的振动特性, 其结果往往难以真实地反映振动筛的 结构系统的工作模态参数。工作条件下特定载荷所 [ 3 ] 结构动力学行为 。 激起的模态, 与