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图像无损压缩的预测编码及量化误差处理
光 电 子 ·激 光 第 15 卷 第 5 期 2004 年 5 月 Vol. 15 No. 5 May 2004 J ournal of Optoelectronics ·L aser ·图像处理技术· 图像无损压缩的预测编码及量化误差处理 王文成 , 卢金明 , 张永林 (暨南大学物理系 ,广州 510632) 摘要 :本文提出了一种基于预测编码并对量化误差进行四叉树编码从而实现对灰度图像无损压缩的方 法。采用固定预测系数的算法 ,使得预测过程速度很快 ;通过四叉树编码方法处理量化误差 ,避免了对 小数编码和处理这一复杂的过程。整个实现过程十分简单 ,实验结果显示 , 图像通过预测器后的平均码 长明显小于原始图像的熵。 关键词 :预测编码 ; 四叉树; 量化 ; 无损压缩 中图分类号: TP391. 41 文献标识码 :A 文章编号 (2004) Predictive Coding and Disposal of Quantized Error for Lossless Compression of Images WAN G Wencheng , L U Jinming , ZHAN G Yonglin (Department of Physics ,Jinan University , Guangzhou 510632 ,China) Abstract :In this paper we propose a new method for lossless compression of grayscale images based on predictive coding ,in which qantized error is processed by quadtree coding. The predictive arithmetic makes the process of prediction quicker and easier by using fixed coefficient. And through quadtree coding method for quantized error ,complicated course of decimal fraction is avoided. The whole process is easy to realize. The result of experimentation shows that the fina issue of prediction is much smaller than the entrop y of orig inal image. Key words :predictive coding ; quadtree ; quantize ; lossless compression 复原始图像 ,因此压缩过程是有损的。本文通过利用 1 引 言 四叉树编码对量化误差进行处理 ,使量化误差得以有 图像无损压缩是信号与信息处理领域中的重要 效保存 ,实现了图像的无损压缩。 内容,近些年来涌现了许多新的无损压缩技术 ,如自 适应预测多重自回归模型法[1 ] , 自
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