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不确定与非单调推理

2 2 第三章 不确定推理22 � 基本概念 � 概率方法 Bayes Bayes � 主观BBaayyeess方法 � 可信度方法 1 基本概念 什么是不确定性推理 � 不确定性推理是建立在非经典逻辑基础 上的一种推理,它是对不确定性知识的 运用与处理。 � 具体地说,所谓不确定性推理就是从不 确定性的初始证据(即事实)出发,通 过运用不确定性的知识,最终推出具有 一定程度不确定性的结论。 2 不确定性推理中的基本问题 1. 不确定性的表示与度量 1. 11.. “ ” “ ” � 不确定性推理中的 不确定性 一般分为两类:一是知识 ““ ”” 的不确定性,一是证据的不确定性。 � 知识不确定性的表示:目前在专家系统中知识的不确定 性一般是由领域专家给出的,通常用一个数值表示,它 表示相应知识的不确定性程度,称为知识的静态强度。 � 证据不确定性的表示:证据不确定性的表示方法与知识 不确定性的表示方法一致,通常也用一个数值表示,代 表相应证据的不确定性程度,称之为动态强度。 不确定性推理中的基本问题 2. 不确定性匹配算法及阈值的选择 2. 22.. 推理是不断运用知识的过程 为了找到所需的知识 , , , , ,, ,, 需要在这一过程中用知识的前提与已知证据进行 匹配 只有匹配成功的知识才有可能被应用 . . . . .. .. �设计一个不确定性匹配算法; �指定一个匹配阈值。 3. 组合证据不确定性的计算方法 3. 33.. , , 需要解决的另一个问题是不确定性的更新问题 不确定 ,, ( : ( : 性的 更新

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