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不确定与非单调推理
2
2
第三章 不确定推理22
� 基本概念
� 概率方法
Bayes
Bayes
� 主观BBaayyeess方法
� 可信度方法
1 基本概念
什么是不确定性推理
� 不确定性推理是建立在非经典逻辑基础
上的一种推理,它是对不确定性知识的
运用与处理。
� 具体地说,所谓不确定性推理就是从不
确定性的初始证据(即事实)出发,通
过运用不确定性的知识,最终推出具有
一定程度不确定性的结论。
2 不确定性推理中的基本问题
1. 不确定性的表示与度量
1.
11..
“ ”
“ ”
� 不确定性推理中的 不确定性 一般分为两类:一是知识
““ ””
的不确定性,一是证据的不确定性。
� 知识不确定性的表示:目前在专家系统中知识的不确定
性一般是由领域专家给出的,通常用一个数值表示,它
表示相应知识的不确定性程度,称为知识的静态强度。
� 证据不确定性的表示:证据不确定性的表示方法与知识
不确定性的表示方法一致,通常也用一个数值表示,代
表相应证据的不确定性程度,称之为动态强度。
不确定性推理中的基本问题
2. 不确定性匹配算法及阈值的选择
2.
22..
推理是不断运用知识的过程 为了找到所需的知识
, ,
, ,
,, ,,
需要在这一过程中用知识的前提与已知证据进行
匹配 只有匹配成功的知识才有可能被应用
. .
. .
.. ..
�设计一个不确定性匹配算法;
�指定一个匹配阈值。
3. 组合证据不确定性的计算方法
3.
33..
,
,
需要解决的另一个问题是不确定性的更新问题 不确定
,,
( :
( :
性的 更新
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