基于etm+图像的植被覆盖度遥感估算模型 - 生态环境学报.docVIP

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基于图像的植被覆盖度遥感估算模型顾祝军曾志远史学正郑伟张振龙胡子付土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所江苏南京南京师范大学地理科学学院江苏南京中国科学院研究生院北京植被覆盖度的定量遥感是多种地表过程研究的迫切需要文选用南京市一幅图像经大气校正后提取了归一化植被指数与地面实测的植被覆盖度进行回归分析建立了次多项式关系模型结果表明与呈极显著的正相关关系在的次多项式关系模型中模型幂次越高拟合程度越好综合考虑模型的精度和稳定性次多项式模型作为最优模型推荐使用该模型精度在植被中等密集

基于ETM+图像的植被覆盖度遥感估算模型 顾祝军1, 2, 3,曾志远2*,史学正1, 3,郑伟2,张振龙2,胡子付2 1. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所江苏 南京210008;2. 南京师范大学地理科学学院,江苏 南京210097;3中国科学院研究生院,北京100039 植被覆盖度(VFC)的定量遥感是多种地表过程研究的迫切需要。文选用南京市一幅Landsat 7 ETM+图像,经大气校正后提取了归一化植被指数(NDVI),与地面实测的植被覆盖度进行回归分析,建立了1~4次多项式关系模型。结果表明,NDVI与VFC呈极显著的正相关关系(r = 0.874, P

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