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2011年电工杯 A题建模论文

第26卷第1期湖北民族学院学报(自然科学版) V01．26No．1 ofHubeiInstitutefor Sdence 2008年3月 Journal Nationalities(NaturalEdition) Mar．2008 城市化水平的灰色遗传算法预测马友平1，张志华2，艾训儒1 (1．湖北民族学院生物科学与技术学院，湖北恩施445000； 2．西南林学院研究生处，云南昆明650224) 摘要：在以人口为指标的城市化水平预测时，采用了灰色理论与遗传算法相结合的方法，由灰色遗传算法求得了发展系数a=一0．0396，绝对值小于1，可以用于中长期预测，其拟舍结果残差平方和为0．9241优于最小二乘法度都大于95％，预测精度均很高．关键词：城市化水平；GM(1，1)；灰色遗传算法中图分类号：F291．1 文献标识码：A 文章编号：1008—8423(2008)01—0068—03 PredictionofUrbanizationLevel Genetic byGrey Algorithm MA Xun—rul You—pin91，ZHANGhZhi—hua2，AI of Scienceand Institutefor (1．SchoolBiological Bioteehnology，HubeiNationalities，Enshi445000，China； of 2．DepartmentPostgraduate，SouthwestForestryCollege，Kunming650224，China) to Abstract：Themethodof with WaSused urbanization greytheory geneticalgorithm predict combining levelwiththeindicatorof resultsshowedthatthe coefficientawas-0．039 population．The development 6andtheabsolutevalueofawaslessthan theresidualerrorofthismethodandleast 1，and squarealgo- rithmwere0．9241 and1．506 a isbetterthanleast respectively．Asresult，thegreygeneticalgorithm be anditcan usedto mediumand term levelin squarealgorithm predict long objectives．Urbanization Chinain2006were these t