H-指数及其应用201409.pptVIP

H指数是由乔治·赫希（Jorge Hirsch）发明的，是指一个人至多有H篇论文分别被引用了至少H次。赫希认为H指数能够比较准确地反映一个人的学术成就，H指数越高，则表明他的论文影响力越大。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * g指数 g指数定义 一个科学家的分值为g，当且仅当在他/她发表的N篇论文中有g篇论文总共获得了不少于g2次的引文总数，而（g+1）篇论文总共获得了少于（g+1)2次的引文总数。 H指数家族 针对H指数的局限性，科学家提出了g指数、R指数和AR指数以弥补H指数的不足。 * g指数计算 Rank (squared) - Publications Citations Sum 1 (1) A 20 20 2 (4) B 10 30 3 (9) C 9 39 4 (16) D 8 47 5 (25) E 6 53 6 (36) F 6 59 7 (49) G 6 65 8 (64) H 5 70 9 (81) I 5 75 g = 5 g指数考虑了论文被引频次的数量 H指数家族 g指数 * h-核内被引频次总数的平方根 不打破h-核，对相同h-指数具有区分度 H指数家族 R指数 R指数定义 * h-核内外引文频次 普赖斯奖得主 获奖年 h-index h核被引次数 总被引次数 比例 Garfield E 1984 30 3792 5128 73.9% Narin F 1988 28 1598 1935 82.6% Glanzel W 1999 20 704 1274 55.3% Vanraan A 1995 19 660 1080 61.1% Small H 1987 18 1527 1674 91.2% Martin B 1997 18 990 1162 85.2% Schubert A 1993 18 754 1324 56.9% Moed HF 1999 18 754 1030 73.2% Braun T 1986 18 666 1167 57.1% Brookes B 1989 16 713 905 78.8% McCain K 2007 15 705 866 81.4% White HD 2005 14 660 793 83.2% Leydesdorff L 2003 14 407 761 53.5% Egghe L 2001 14 336 708 47.5% Rousseau R 2001 13 232 651 35.6% Griffith B 1997 12 694 787 88.2% Ingwersen P 2005 12 660 790 83.5% H指数家族 * h-指数与R-指数 h-指数只给出了论文数量与被引频次数量相交叉的阈值，而没有对阈值内绩效核的不同强度作进一步的测定。R-指数对h-指数无力回答的h-核进行了强度测量，解决了h-指数对绩效核内的变化缺乏灵敏度的问题。 h-指数的主要功能是根据科研人员的论文总量和被引频次总量来划定绩效核的界面或大小。h-指数上升的主要动力来自绩效核外部论文影响力的变化。 Ｒ-指数的主要功能是测度绩效核内论文影响力的变化。Ｒ-指数在不改变h-核形态的前提下，通过对绩效核内部每篇论文被引频次总量平方根的计算，可以对同值h-指数且不同强度的绩效核进行测度，其测度结果是区分同值h-指数的主要依据。 H指数家族 * 科学家代码 h-index R-index 科学家代码 h-index R-index A 30 66.5507 J 16 26.6833 B 27 39.1408 K 15 26.4386 C 20 26.3439 L 14 25.5539 D 19 25.3377 M 14 19.3391 E 18 38.8973 N 14 18.3303 F 18 30.9031 O 13 25.9808 G 18 27.2580 P 13 15.0333 H 18 27.0555 Q 12 26.3249 I 18 25.7682 　 　 　 H指数家族 H指数与R指数 * Garfield的h-指数和R-指数 H指数家族 H指数与R指数 * 年度 H-指数 R指数 1989 14 25.0599 1990 14 26.3249 1991 14 27.2