Beamlet变换理论分析与实用算法分析.pdfVIP

里堕翌竺垫查盔堂丛茎竺竖主竺笙苎 摘要 多尺度几何分析理论最近作为一种信号分析的数学手段提出来后，在理论和方法上都 取得了突破性的进展。多尺度几何分析理论深刻，应用广泛，应用研究与理论研究紧密结 合，近年来倍受国内外专家学者的重视，其应用范围遍及数学分析、计算机视觉、模式识 别和统计分析等不同领域。 多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的商维函数表示方法。论文以二维函数的非 线性逼近为主线，分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景，综述了图像 多尺度几何分析方法的必威体育精装版进展及存在的问题，指出了进一步研究的方向。 同时本文深入研究了beamlet理论，并设计出实用的算法实现了该理论。 传统方法在提取被噪声严重污染的图像中的线性特征时存在巨大困难。beamiet变换是 近年来蓬勃发展的多尺度几何分析理论的一种。特别适合于提取图像中的线性特征。 beamlet是一个多尺度的在一定范围内的位置、方向和尺度下二进组织的线段库．具有分 级、多尺度的特性。本文描述了一个多尺度图像分析的框架，其中线段起到的作用类似点 在小波中起的作用。目前国内对beamlet理论的研究刚刚起步，如何应用该算法到实际图 声严重污染的图像中线性特征的提取。实验证明了该算法对线性特征的提取有很好的效 果。 为检验新算法的提取线条特征的效果，论文选用信嗓比很低的图像，比如SAR图像． 对新理论的性质和适用算法进行了分析研究，设计和进行了线性特征提取的仿真实验。在 较规则的图像，而且图像中的直线特征比较明显，才有可能检测出来。另一方面，这两种变 换均不能有效地计算直线的长度，仅能准确地定位直线的位黄，特别是在信噪比很低的情 况下，检测难度加大。本文的算法可以较好地解决这个问题，这是传统的Radon变换和 Hough变换所做不到的。 在合成孔径雷达(SAR)图像分析中，线性特征具有非常重要的意义，因为图像中某些 对象本身具有线性结构，如道路、河流等。由于SAR图像受斑点噪声的影响．使得传统的 线特征检测箅子无法满足要求，本文提出的直线提取算法在SAR图像上进行了实验，得到 了令人满意的结果。实验结果证实了该算法的可行性以及该理论的良好性质。 Beamlet分析的理论研究以及应用领域将进一步扩展与深入，随着科技水平的不断进 步，其研究价值必将得到更加广泛和深刻的体现。 关键词：图像处理；多尺度几何分析；beamlet变换 第1页 国防科学技术人学研究生院学能论文 ABSTRACT Inthe numberof inmathematical pastdecade，a independentdevelopments analysis，in vision，in instatisticalhave computer patternrecognition，andanalysisindependentlydeveloped toolsandtheories whichcannowbeseentobe ofanarea related，as whichshould closely parts becalledMultiscale Geometric Geometrichasbeen Analysis．MultiscaleAnalysis showntobea usefulmathematical toolfor andbecometoafocusof many attention