种隐私保护的监控视频目标跟踪系统.pdf

第40卷 第 3期 计 算 机 工 程 2014年 3月 VOl1．40 NO．3 CompmerEngineering March 2014 · 多媒体技术及应用 · 文章编号：1000-3428(2014)03-0283—04 文献标识码：A 中圈分类号：TN919．8 一 种隐私保护的监控视频 目标跟踪系统 胡晓莉，郭继昌 (天津大学电子信息工程学院，天津 300072) 摘 要：对现有基于压缩感知的视频 目标跟踪系统进行改进，提出一种可实现隐私保护的监控视频 目标跟踪系统。在编码端采用 结构化随机矩阵，以提高随机采样矩阵的生成速度。在解码端采用GPSR—BB算法，以提高系统抗噪性。利用粒子滤波器算法实现 目标跟踪，减少跟踪结果误差对压缩感知恢复算法准确性的影响和分析时间。实验结果表明，该系统在实现隐私保护的同时，提 高了系统对光照的鲁棒性，在室内外光照条件下均能准确跟踪 目标。与BP和Lasso方法相 比，分别可节约30．3％和51．6％的处理 时间。 关健词：压缩感知；目标跟踪；粒子滤波；结构化随机矩阵；梯度投影；基追踪 APrivacy-preservingSurveillanceVideoObjectTrackingSystem HU Xiao-li．GUO Ji-chang (SchoolofElectronicInformationEngineering，TianjinUniversity,Tianjin300072，China) [Abstract]Theproposedsystemofprivacy—enabledobjecttrackingis improvedbasedontheprimaryone．Afterusingthestructurally random matricesattheencoder,htegenerationspeedofrandom samplingmatrixisimproved．AfterusingfastmethodssuchasGPSR-BBin reconstructionandparticlefilteringinanalysisatthedecoder,thenoiseresistnaceofsystem isimproved．Itusesparticlefilteringalgorithm fortargettracking，reducesthertackingresultserrorinfluenceoncompressionperceptionrecoveryalgoritmh accuracy,aswellasthetime neededofranalysissteps．Experimentalresultshowsthattheproposedframeworkenablestheprivacyintrackingandatthesametime increasestherobustnesstoilluminationcondition．ItalsoavoidstheerroroftrackingresultsaffectingtheaccuracyofCSreconstruction algoritmh ．whichisfasterthantheoriginalonenadtheperformanceoftrackingisexcellent．Theprocesstimeofthissystem issaved30_3％ and51．6％ oftheBPandLassomethod． [Keywords]compressivesensing；objecttracking；particlefiltering；structuredrandommatrices；gradientprojection；basispursuit DOI：10．3969／j．issn．1000—3428．2014．03．060