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滚动轴承故障诊断中数据不均衡问题的研究 - 计算机工程与科学
计算机工程与科学 年第 卷第 期 文章编号 滚动轴承故障诊断中数据不均衡问题的研究 刘天羽 李国正 上海电机学院电气学院上海 同济大学电子与信息工程学院上海 摘 要滚动轴承缺陷是导致滚动轴承在运行过程中产生故障的主要原因之一因此对滚动轴承缺陷诊断技术进行研 究具有十分重要的意义但是在轴承故障诊断数据集中故障样本数通常比非故障样本数要少很多由此引发了数据不 均衡情况下故障诊断的问题以往的研究很少关注这种数据不均衡问题对故障诊断的影响此外在故障数据集中有一 些冗余甚至是不相关的特征这些特征降低了学习器的泛化能力为解决这类问题本文提出了一种基于 准则的 算法来解决故障诊断中的数据不均衡问题在 数据集和滚动轴承数据集上的实验结果表明新算法提 高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力
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