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大数据环境下的动态知识网络模型及构建方法
第**卷 增刊 计 算 机 研 究 与 发 展 Vol.**, Suppl.
20**年**月 JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT **. 20**
大数据环境下的动态知识网络模型及构建方法
1,2,3 1 3 1
刘剑 许洪波 唐慧丰 程学旗
1 中国科学院计算技术研究所,北京 100 190
2 中国科学院大学,北京 100190
3 解放军外国语学院语言工程系,洛阳 471003
(liujian_public@)
Model and Construction Method on Dynamic Knowledge Network in Big Data
1,2,3 1 3 1
Liu Jian , Xu Hongbo , Tang Huifeng , and Cheng Xueqi
1 (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science, Beijing 100190)
2 (University of Chinese Academy of Science, Beijing, 100190)
3 (Department of Language Engineering PLA University of Foreign Languages, Luoyang, 471003)
Abstract In view of the shortage of construction methods and semantic models, a new semantic knowledge model
named dynamic knowledge network was put forward based on previous work. Then, the model was described in
detail about constituent elements. Further, the knowledge representation method was studied. Under the guidance of
semantic knowledge model, the semi-automatic construction method was researched facing open network data for
dynamic knowledge network. Finally, the experiment was carried out using 360 encyclopedia and news data. The
results showed that the proposed model and method can effectively support the construction of dynamic knowledge
network.
Key words big data; knowledge network; hypergraph; online Encyclopedia
摘要 针对语义知识库构建方式和语义表达模型研究中的不足,在已有工作的基础上,提出一种新的语义知识模型:动态知识
网络,在详细阐述模型组成要素的基础上,进一步研究了该模型的知识表示方法。在语义知识模型的指导下,面向开放的网络
数据资源,研究了动态知识网络的半自动构建方法,并且以 360 百科和新闻网页数据为基础进行了实验验证,结果表明所提模
型和方法能够有效支持动态知识网络的构建。
关键词 大数据;知识网络;超图;网络百科
中图法分类号 TP182
[1-2]
信息社会已经进入大数据时代 ,网络空间中 拥有足够的语义知识并能够进行推理与计算,从而使
各类应用层出不穷,网络行为越来越受到密集型知识 得基于知识的系统具有智
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