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基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法
第卷第期 计 算 机 学 报
40 3
Vol.40No.3
年月
20173 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Mar.2017
基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法
王雪鹏刘康何世柱刘树林张元哲赵军
( )
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190
摘要知识库是多种自然语言处理任务的重要数据资源,但单一知识库覆盖度低,不同知识库异构性强,不利于
, ,
数据的共享和集成因此多源知识库融合技术的研究有着十分重要的意义其中多源知识库实体对齐是多源知
. .
, ,
识库融合技术中的重要组成部分在语义万维网发展的推动下国外开展了很多相关工作大多适用于英文知识
.
库,对于中文知识库的研究较少出于对中文知识库融合的研究目的,该文提出了一种基于网络语义标签的多源知
.
识库实体对齐算法该算法综合利用属性标签、类别标签和非结构化文本关键词,对齐中文百科实体经实验测试,
. .
, , ,
该算法能够较好地解决多源知识库实体对齐问题算法在近 的准确率下仍能保持近 的较好的召回率
95% 55%
,
应用于实际系统中满足了实际的多源知识库实体对齐应用需求.
关键词 ; ; ; ;
语义标签多源知识库实体对齐异构实体歧义
中图法分类号 号 /
TP391 犇犗犐10.11897SP.J.1016.2017.00701
犕狌犾狋犻犛狅狌狉犮犲犓狀狅狑犾犲犱犲犅犪狊犲狊犈狀狋犻狋犃犾犻狀犿犲狀狋
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