基于主题敏感的重启随机游走实体链接方法.PDFVIP

网络出版地址：/kcms/detail/11.2442.N1549.014.html 北京大学学报(自然科学版) Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis doi: 10.13209/j.0479-8023.2016.003 基于主题敏感的重启随机游走实体链接方法 李茂林 北京邮电大学智能科学与技术中心 , 北京 100876; † 通信作者 , E-mail: mlli@ 摘要 实体链接任务的目的是将文本中的实体指称链接到知识库中与之对应的无歧义实体。针对此任务, 提 出一种基于主题敏感的重启随机游走的实体链接方法。该方法首先使用实体指称的背景文本信息将实体指 称扩充为全称 , 并在维基百科知识库中有哪些信誉好的足球投注网站候选实体 , 得到候选实体集合 ; 根据上述中间结果构建图, 利用 在图上的主题敏感重启随机游走最终得到的平稳分布对候选实体集合进行排序, 选出 top 1 的候选实体作为 目标实体。实验结果表明, 该方法在 KBP2014 实体链接数据集上 F 值为 0.623, 高于其他系统实验 F 值 , 所 提出的方法能够有效提高实体链接系统的整体性能。 关键词 实体链接; 随机游走; 维基百科 中图分类号 TP391 An Entity Linking Approach Based on Topic-Sensitive Random Walk with Restart LI Maolin Center for Intelligence Science and Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, E-mail: mlli@ Abstract Entity Linking is the process of linking name mentions in text with their referent entities in a knowledge base. This paper tackles this task by proposing an approach based on topic-sensitive random walk with restart. Firstly, the context information of mentions is used to expand mentions and search the candidate entities in Wikipedia knowledge base for mentions; Secondly, graph can be constructed in accordance with the intermediate result in the pre step. Finally,