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温度传感器失效检测与恢复研究.pdf
2010 年 6 月 机械科学与技术 June 2010
29 6 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering Vol. 29 No. 6
第 卷 第 期
温度传感器失效检测与恢复研究
， ，
赵 宇 郑学刚 吴洪涛
( ， 2100 16)
南京航空航天大学机电学院 南京
赵 宇
: ，
摘 要 针对机床热误差补偿系统中温度传感器故障问题 采用神经网络方法建立各温度传感器间
关系模型， ，
提出基于模型的温度传感器故障诊断方法 通过所建立的数学模型来恢复故障传感器数
。 。
据 笔者给出了相关温度传感器数据神经网络模型的建立方法以及故障传感器检测的策略 仿真
: 20 m 1. 66 m
实验对比表明 在无传感器故障情况下热误差补偿系统可将 μ 内机床热误差控制在 μ
， 1. 69 m ， 。
范围内 而当有传感器故障情况下机床热误差可控制在 μ 内 相差无几 研究工作表明笔者
所提出的传感器失效检测和恢复方法是可行的。
: ; ; ;
关 键 词 热误差补偿 神经网络 传感器故障诊断 恢复
中图分类号:TH39 文献标识码:A 文章编号:1003-8728 (20 10)06-0805-04
Failure Detection of Temperature Sensors and their Recovery
Zhao Yu ，Zheng Xuegang ，Wu Hongtao
(College of Mechanical and Electrical Engineering ，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ，Nanjing 210016)
Abstract :In this paper ，neural network method is used to establish the relationship model between the temperature
sensors and their faults in a thermal error compensation system. We propose a model-based temperature sensor fault
diagnosis method and use an established mathematical model to restore fault sensor data. The related neural network
model approach and the detection strategy is given for the fault sensor. Finally ，through contrast of two kinds of sit-
uations
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