数据抽取及语义分析在Web数据挖掘中的应用.pdfVIP

第26 卷 第6 期 计算机工程与设计 2005 年6 月 V ol . 26 N o . 6 Computer Engineering and Design June 2005 数据抽取及语义分析在Web 数据挖掘中的应用 袁占亭， 张秋余， 李 威 ( 兰州理工大学 计算机与通信学院，甘肃 兰州730050) 摘 要：把复杂的网络站点作为多个业务数据源，采用数据仓库及数据挖掘技术，从中抽取并净化数据到挖掘数据库， 从而将数据抽取及语义分析应用于Web 数据挖掘中。在此基础上又提出了运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分 析技术应用到数据抽取的过程中的思想，使数据提取更加准确。 关键词： ；数据挖掘；数据抽取；语义分析；数据结构 Web 中图法分类号： 文献标识码： 文章编号： ( ) TP393 A 1000-7024 2005 06-1425-03 Application of data extraction and semantic analysis in Web mining YUAN Zhan-ting, ZHANG Qiu-yu, LI Wei (College of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) Abstract ：A method is presented that applies data extraction and semantic analysis to Web mining, which regards complicated network website as a lot of business data sources and extracts and purifies these data to store them into a database with the aid of data warehouse and data mining technology. By using the method that business application adopts to carry on data mining to realize Web mining, the key technology is the conversion of data structure. This method uses data extraction and semantic analysis on the conversion of data structure, which makes data extraction more accurate. Key words：web; data mining; data extraction; semantic analysis; data structure 现给最终用户。图 中描述的是整体实现 数据挖掘的体 1 Web 1 引 言 系结构。 随着Internet 的发展，如何从大量的Web 数据中发现有用 网络 的潜在信息，成为当前数据挖掘技术的一个最重要的应用。 数据挖掘就是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型 和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。